Ingénieur R&D CAO 3D Satellite — Vision & Reconstruction

Groupe Sii; Toulouse; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Participation aux frais de transport

Très bon CSE

Job summary

Groupe SII recherche un stagiaire spécialisé en modélisation 3D et vision par ordinateur pour rejoindre l’équipe ASPERA. Vous travaillerez sur une chaîne de reconstruction CAO 3D et sur des données issues de la vision par ordinateur pour générer des modèles satellites prêts à être utilisés en conception et simulation internes.

Le stage vise à optimiser le processus de reconstruction et à enrichir les bases de données synthétiques destinées à l’IA, avec une approche méthodique et autonome, dans

Qualifications

• Formation Bac+5 en modélisation 3D, informatique graphique, vision par ordinateur ou développement logiciel.
• Maîtrise de Python et connaissance souhaitée de Blender ou outils CAO/3D.
• Connaissances en géométrie 3D, traitement de données ou simulation numérique appréciées.

Responsibilities

• Exploiter les résultats issus du modèle d'estimation de pose et du filtre de Kalman.
• Développer une chaîne de reconstruction permettant de générer automatiquement un modèle 3D de satellite.
• Produire des modèles compatibles avec les outils de conception et de simulation internes.
• Évaluer la qualité géométrique des modèles reconstruits.
• Participer à la génération de nouvelles bases de données synthétiques pour l’entraînement des algorithmes d’IA.

Skills

Python

Géométrie 3D

CAO/3D tools

Education

Bac+5 en modélisation 3D / informatique graphique / vision par ordinateur / développement logiciel

Tools

Blender

Job description

Groupe SII recherche un stagiaire spécialisé en modélisation 3D et vision par ordinateur pour rejoindre l’équipe ASPERA. Vous travaillerez sur une chaîne de reconstruction CAO 3D et sur des données issues de la vision par ordinateur pour générer des modèles satellites prêts à être utilisés en conception et simulation internes.

Le stage vise à optimiser le processus de reconstruction et à enrichir les bases de données synthétiques destinées à l’IA, avec une approche méthodique et autonome, dans