Ingénieur Qualité IA & Évaluation (QA/LLM)

Revue Fiduciaire; Paris; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Rémunération sur 13 mois

Participation

PEE, PERCOL

Tickets restaurant

Compte épargne-temps

14,5 JRTT

Comité Social et Economique

Télétravail 2 jours/semaine

Forfait mobilités durables

Resumo da vaga

Le Groupe Revue Fiduciaire recherche un(e) Ingénieur qualité & Évaluation IA pour renforcer l'équipe IA en CDI, rattachée à la DSI. Vous définirez et exécuterez des tests qualité des systèmes d'IA, et participerez à l'évaluation des modèles et prompts en collaboration avec les juristes et documentalistes internes.

Vous aurez la responsabilité de construire des jeux de tests, de piloter des campagnes de non-régression et de suivre l'observabilité des livraisons IA, tout en contribuant à

Qualificações

• Formation Bac+5 en informatique, data ou NLP; débutant accepté.
• Bonne pratique de Python: scripts, tests et manipulation de données.
• Compréhension des LLM et architectures RAG; intérêt IA générative.
• Rigueur, esprit critique et sens de mesure.
• Capacité à communiquer avec profils variés.

Responsabilidades

• Construire et maintenir jeux de tests de référence pour les IA.
• Développer des pipelines d'évaluation automatisée en Python.
• Réaliser les campagnes de non-régression avant production.
• Collaborer avec l'IA Engineer et les Développeurs Python pour fiabiliser les solutions.

Conhecimentos

Python

NLP/LLM

QA & testing

Data handling

Communication

Formação

Bac+5 informatique/NLP

Ferramentas

LLM frameworks

Pandas

Observability tools

Descrição da vaga

Le Groupe Revue Fiduciaire recherche un(e) Ingénieur qualité & Évaluation IA pour renforcer l'équipe IA en CDI, rattachée à la DSI. Vous définirez et exécuterez des tests qualité des systèmes d'IA, et participerez à l'évaluation des modèles et prompts en collaboration avec les juristes et documentalistes internes.

Vous aurez la responsabilité de construire des jeux de tests, de piloter des campagnes de non-régression et de suivre l'observabilité des livraisons IA, tout en contribuant à