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Ossia Conseil recherche un Ingénieur QA Automation / DevOps (H/F) pour une grande banque d’investissement, dans le cadre de projets Equity Pricing & Analytics. Vous renforcerez l’automatisation des tests, la fiabilité des plateformes et l’industrialisation des déploiements.
Le candidat idéal dispose d’une solide expérience en QA Automation / SDET et d’un intérêt marqué pour le DevOps et les environnements techniques complexes, y compris les architectures microservices et le cloud AWS.
Ingénieur QA Automation / DevOps (H/F) – Equity Pricing & Analytics
Nous recherchons un Ingénieur QA Automation / DevOps pour intervenir au sein d’une équipe IT spécialisée dans les systèmes de Pricing & Analytics Equity d’une grande banque d’investissement.
L’équipe est en charge des services de pricing, calcul des risques et reporting utilisés notamment par le Front Office et les équipes Risk.
Dans un contexte de modernisation du SI et de développement des activités Equity (Delta One, produits structurés, Custom Index, Equity Finance…), vous rejoindrez le pôle Grid & DevOps afin de renforcer l’automatisation des tests, la fiabilité des plateformes et l’industrialisation des processus de déploiement.
Vous interviendrez notamment sur :
Vous participerez également à plusieurs projets structurants de transformation du SI :
Profil recherché
Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience en QA Automation / SDET, avec une réelle appétence pour les problématiques DevOps et les environnements techniques complexes.
Compétences particulièrement appréciées :
QA / Automation : automatisation des tests, TNR, tests d’intégration et tests d’API.
DevOps : CI/CD, gestion d’environnements, monitoring, alerting et automatisation.
Architecture : microservices, API et architectures distribuées.
Cloud : connaissances ou expérience AWS.
Grid Computing : une expérience de DataSynapse, ArmoniK ou d'une technologie comparable constitue un plus.
Finance de marché : une expérience en environnement Equity, Pricing, Risk ou Front Office serait fortement appréciée.
Le profil idéal
Un ingénieur QA suffisamment technique pour comprendre le code, investiguer une anomalie et automatiser, tout en étant à l’aise avec les problématiques de production et de DevOps.
La mission conviendra particulièrement à un profil souhaitant évoluer dans un environnement combinant QA Automation, DevOps, Cloud et systèmes de calcul distribués, au cœur des activités de marchés financiers.