Ingénieur Python et DevOps – CI/CD & Télétravail

Link Consulting; Clermont-Ferrand; Ibrido; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Azure experience

Descrizione del lavoro

Link Consulting recherche un Ingénieur Développement Python & DevOps pour concevoir et industrialiser des outils et API, automatiser les processus et améliorer l'expérience des équipes utilisatrices.

Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience et d’une forte appétence pour le développement et l’automatisation, avec une maîtrise avancée de Python, GitLab CI/CD et des environnements Docker/Kubernetes.

Competenze

• 3 ans d'expérience minimum en développement/DevOps.
• Maîtrise Python et GitLab CI/CD.
• Expérience Docker/Kubernetes en production.
• Conception et intégration d'API REST.
• Connaissance de l'écosystème Python (pip, conda, uv, ruff, mypy).
• Compétences en observabilité (Grafana, OpenTelemetry, logs, alerting).
• Anglais professionnel.

Mansioni

• Concevoir et développer des outils et services en Python
• Automatiser les processus techniques et améliorer la productivité des équipes
• Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines GitLab CI/CD
• Participer à l'exploitation et l'amélioration des environnements Docker et Kubernetes
• Mettre en place des solutions d'observabilité (monitoring, logs, alerting, métriques, dashboards)
• Contribuer à la conception et l'évolution d'API
• Renforcer la sécurité de la chaîne de fabrication logicielle
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et des bonnes pratiques

Conoscenze

Python

GitLab CI/CD

Docker

Kubernetes

REST API

pip

conda

uvicorn

ruff

mypy

Grafana

OpenTelemetry

Monitoring

Logs

Alerting

OpenAPI/Swagger

English proficiency

Descrizione del lavoro

Link Consulting recherche un Ingénieur Développement Python & DevOps pour concevoir et industrialiser des outils et API, automatiser les processus et améliorer l'expérience des équipes utilisatrices.

Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience et d’une forte appétence pour le développement et l’automatisation, avec une maîtrise avancée de Python, GitLab CI/CD et des environnements Docker/Kubernetes.