INGENIEUR PROJET IA - 100% - H/F

CHRU de Nancy

Nancy

On-site

EUR 55,000 - 75,000

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2 days ago
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Job summary

Le Centre hospitalier régional universitaire de Nancy (CHRU de Nancy) recrute dans le Service d’Evaluation et d’Information Médicale, dans le cadre du programme Puls’IA, pour piloter des projets IA et améliorer le parcours patient.

Le candidat évoluera au sein de l’équipe Innovations Numériques, gérera des projets, réalisera du data processing, analyses et déploiements, et contribuera à la veille technologique et à l’éthique des données de santé.

Qualifications

  • Formation supérieure Bac+5 en traitement de l’information médicale avec spécialisation IA.
  • Expérience en chefferie de projets et montage de réponses à appel à projet.
  • Maîtrise de R et/ou Python et des bibliothèques associées (NLP, machine learning, deep learning, huggingface).
  • Connaissance des approches récentes en IA générative (LLM) et prompt engineering (BERT, transformers).
  • Expérience en gestion et traitement de données à grande échelle (SQL, Spark ou équivalent).
  • Sensibilité aux enjeux liés aux données de santé (qualité des données, confidentialité, évaluation des modèles).

Responsibilities

  • Répondre aux besoins métiers en menant des projets IA de bout en bout, solutions sur étagère ou développements spécifiques.
  • Éclairer les choix techniques et fonctionnels à la lumière d’études médico-économiques.
  • Fiabiliser et professionnaliser les développements internes et choix de stacks et d’infrastructures.
  • Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions déployées.
  • Accompagner les agents du CHRU dans la démocratisation de l’utilisation de l’IA dans leurs activités.

Skills

Chefferie de projets
Gestion de projets IA
Données à grande échelle
Éthique données de Santé

Education

Bac+5 en traitement de l’information médicale avec spécialisation IA

Tools

R
Python
SQL
Spark
NLP
Transformers
HuggingFace

Job description

Le Centre hospitalier régional universitaire de Nancy est l’établissement public de santé de référence pour la population lorraine. Classé 6ème meilleur hôpital de France (Le Point), le CHRU de Nancy compte plus de 9 600 professionnels et 1 300 étudiants en santé.

Les équipes hospitalo-universitaires s’impliquent au quotidien dans le soin, la formation, la recherche et innovation, la santé publique et l’éducation à la santé. Elles ont collectivement identifié 4 valeurs pour définir leur façon de travailler, de collaborer, d’accueillir et de soigner : bienveillance, respect, engagement et faire équipe.

Près de 150 métiers contribuent au fonctionnement de l’hôpital. Aux côtés des professions médicales, paramédicales et médico-techniques, on retrouve de nombreux secteurs : administration, finances, achats, qualité, ressources humaines, transformation numérique, biomédical, activités logistiques, techniques et sécurité.

Employeur handi-accueillant, le CHRU de Nancy s’engage en faveur de l’intégration et du maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap.

Pour améliorer son fonctionnement, l’accueil des usagers et les conditions de travail des professionnels, le CHRU de Nancy se transforme sur le plan architectural et organisationnel avec la mise en service d’un nouvel ensemble hospitalo-universitaire à horizon 2032.

Choisir le Service Public. Choisir le CHRU de Nancy.

Le Poste
LE PÔLE/DÉPARTEMENT – SERVICE : Service d’Evaluation et d’Information Médicale

Le CHRU De Nancy Se Dote En 2026 D’une Stratégie Intelligence Artificielle – Programme Puls’IA - Pour Donner Les Lignes Directrices Du Déploiement De L’intelligence Artificielle Afin De Répondre à Trois Principaux Enjeux

  • Amélioration du parcours de soin par l’innovation et la recherche
  • Optimisation du pilotage opérationnel avec une responsabilité sociale et environnementale
  • Renforcement de la qualité de vie au travail en déchargeant des tâches administratives

Cette stratégie s’attache à tirer pleinement partie de cette technologie au service des patients et des agents tout en maitrisant ses risques.

Dans ce cadre, le SEIM (Service d’Evaluation et d’information Médicale) participe au développement du projet Patient Voice, qui vise à produire des indicateurs automatisés permettant de mieux capturer la qualité des soins perçue par les patients, à partir de sources de données multiples.

Le.la candidat.e retenu.e évoluera dans cette équipe.

FONCTIONS ET ACTIVITÉS
Missions
  • Répondre aux besoins métiers en menant des projets IA de bout en bout soit en utilisant des solutions sur étagère soit en développant des solutions spécifiques.
  • Eclairer des choix techniques et fonctionnels à la lumière d’études médico-économiques et s’assurer de la pérennité des déploiements.
  • Fiabiliser et professionnaliser les développements internes en participant aux choix des stacks techniques, des infrastructures et des algorithmes d’IA.
  • Assurer le maintien en condition opérationnel des solutions déployées.
  • Accompagner les agents du CHRU dans la démocratisation de l’utilisation de l’IA dans leurs activités.
Activités principales
  • Identification et qualification des besoins métiers ;
  • identification, collecte et traitement des données dans le respect des exigences de qualité, de sécurité, de confidentialité et d’éthique ;
  • Participation à l’analyse des données et la production d’indicateurs pour le projet Patient Voice ;
  • assurer le suivi opérationnel, technique et scientifique des travaux ;
  • Rédaction des cahiers des charges et des documents techniques de conception ;
  • Contribution aux choix techniques, aux développements, aux tests et à la mise en production ;
  • Réalisation d’une veille scientifique et technologique continue ;
Profil Recherché
LE PROFIL RECHERCHÉ/ CAPACITÉS REQUISES

Rattachement hiérarchique : Responsable équipe Innovations Numériques

  • Formation supérieure (Bac+5) en traitement de l’information médicale avec une spécialisée en IA.
  • Expérience en chefferie de projets et dans le montage de réponses à appel à projet.
  • Maîtrise de R et/ou Python et des bibliothèques associées (NLP, machine learning, deep learning, huggingface).
  • Connaissance des approches récentes en IA générative (LLM) (prompt engineering, BERT, transformers, RAG, fine-tuning, …).
  • Expérience en gestion et traitement de données à grande échelle (SQL, Spark ou équivalent).
  • Sensibilité aux enjeux liés aux données de santé (qualité des données, confidentialité, évaluation des modèles).
Grade Ciblé

Ingénieur Hospitalier

Date limite de dépot des candidatures

9 novembre 2026

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