Ingénieur Production & DevOps — CI/CD, Docker/Kubernetes

Meritis

Paris

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Résumé du poste

Meritis recherche un Ingénieur Production/DevOps pour assurer l’exploitation et l’automatisation des déploiements chez ses clients du secteur bancaire. Vous participerez à la mise en production, au suivi des environnements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD, tout en assurant la disponibilité et la performance des plateformes.

Le poste requiert une maîtrise des environnements Linux/Windows, des outils d’automatisation et une expérience avec Docker, Kubernetes et Control-M.

Qualifications

  • Expérience en production applicative ou DevOps.
  • Bonne maîtrise des environnements Linux et Windows.
  • Connaissance des outils d’automatisation et de CI/CD (Docker/Kubernetes, Jenkins, XL Deploy/Release).
  • Capacité à travailler dans des environnements critiques et exigeants.

Responsabilités

  • Assurer l’exploitation et l’administration des environnements Linux et Windows.
  • Superviser les traitements batch et l’ordonnancement via Control-M.
  • Participer aux mises en production et au suivi des déploiements applicatifs.
  • Industrialiser et automatiser les processus de déploiement avec les outils DevOps.
  • Administrer et maintenir les environnements conteneurisés Docker et Kubernetes.
  • Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD.
  • Analyser et résoudre les incidents de production.
  • Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.

Connaissances

Linux
Windows
DevOps
CI/CD
Docker
Kubernetes
Control-M
Support incident management

Outils

XL Deploy
XL Release
Jenkins

Description du poste

Meritis recherche un Ingénieur Production/DevOps pour assurer l’exploitation et l’automatisation des déploiements chez ses clients du secteur bancaire. Vous participerez à la mise en production, au suivi des environnements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD, tout en assurant la disponibilité et la performance des plateformes.

Le poste requiert une maîtrise des environnements Linux/Windows, des outils d’automatisation et une expérience avec Docker, Kubernetes et Control-M.

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