Ingénieur Procédés Chimiques & Data Analyst Senior – Hybride

Michelin España Portugal SA; Bordeaux; Hybride; EUR 85 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Ingénieur(e) sénior en génie chimique et data analyst rejoint le site pétrochimique de Bordeaux de Michelin pour transformer les chiffres en récits métier et piloter des analyses et modèles avancés au service des procédés industriels.

Le poste est hybride et nécessite une expertise en data science et génie chimique, avec tutorat et développement de la feuille de route digitalisation ESBN.

Qualifications

• De formation BAC+5/BAC+8 en génie des procédés ou génie chimique avec 7 à 15 ans d'expérience en tant que data analyst.
• Profil polyvalent: data manager, data analyst et data scientist, capacité à jongler entre les casquettes data et procédés.
• Anglais fluent B2 voire C1.

Responsabilités

• Comprendre la problématique du client en interne et la formuler avec une définition claire. Mettre en évidence l’intérêt du sujet et les décisions impactées.
• Identifier les méthodes et outils d’analyse, avec des dashboards BI et/ou modèles pour analyses avancées.
• Adapter les modèles basés sur les principes du génie chimique ou SA/IA selon les besoins.
• Déployer les outils et modèles dans les usines en collaboration avec les représentants métiers.
• Assurer le progrès des outils/modèles et les améliorations continues.
• Former et tutorat technique des personnes moins expérimentées et développer le réseau local et central.
• Contribuer à la feuille de route digitalisation de l’entité ESBN et identifier des sujets à forte valeur ajoutée.
• Veiller à la sécurité, qualité et confidentialité des données en respectant les standards du Groupe.

Connaissances

Anglais B2/C1

Formation

BAC+5/BAC+8 en génie des procédés ou génie chimique

Description du poste

Ingénieur(e) sénior en génie chimique et data analyst rejoint le site pétrochimique de Bordeaux de Michelin pour transformer les chiffres en récits métier et piloter des analyses et modèles avancés au service des procédés industriels.

Le poste est hybride et nécessite une expertise en data science et génie chimique, avec tutorat et développement de la feuille de route digitalisation ESBN.