Ingénieur Performance Turbofan – Modélisation Python

Capgemini Engineering; Blagnac; Hybride; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail international

Résumé du poste

Capgemini Engineering recherche un expert pour travailler sur les moteurs d’avion et les turbomachines, au sein d’un acteur majeur de l’aéronautique, afin de modéliser et optimiser les cycles thermodynamiques et les performances du moteur turbofan.

Le candidat idéal maîtrise Python et, si possible, PROOSIS; une expérience significative (8 ans minimum) et des connaissances des contraintes thermiques et aérodynamiques sont essentielles.

Qualifications

• Expérience et expertise requise (minimum 8 ans)
• Connaissances approfondies des cycles thermiques du moteur turbofan, des turbomachines (Compresseur, turbines)
• Compréhension des lois de sizing d'un moteur, les contraintes thermiques/aerodynamiques
• Expérience avec un turbofan, ainsi qu'en modélisation du cycle Brayton
• Compétences avancées en Python, PROOSIS serait un plus

Responsabilités

• Modélisation et prédiction thermodynamique : Utilisation de modèles thermodynamiques pour prédire l’état du moteur et reconstruire son cycle à partir de mesures partielles.
• Analyse de performance : Étude du cycle thermodynamique et des effets des modifications sur la performance globale et modulaire du moteur.
• Traitement des données d’essais : Analyse critique des données de performance et recalibrage des modèles de prédiction en fonction des résultats d’essais.
• Programmation appliquée : Utilisation de Python pour développer des modèles complets de moteur et de ses composants.
• Approche scientifique et technique : Application des lois de changement d’échelle pour adapter les modèles à différentes configurations ou tailles de moteur.

Connaissances

Python

Thermodynamique

Outils

PROOSIS

Description du poste

Capgemini Engineering recherche un expert pour travailler sur les moteurs d’avion et les turbomachines, au sein d’un acteur majeur de l’aéronautique, afin de modéliser et optimiser les cycles thermodynamiques et les performances du moteur turbofan.

Le candidat idéal maîtrise Python et, si possible, PROOSIS; une expérience significative (8 ans minimum) et des connaissances des contraintes thermiques et aérodynamiques sont essentielles.