Ingénieur Optimisation & Planification Satellite (CDI)

Unseenlabs; Cesson-Sévigné; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurants pris en charge à 6

Mutuelle familiale prise en charge à :

Job summary

Unseenlabs, pionnier européen de la surveillance maritime par radiofréquence depuis l’espace, recherche un ingénieur planification pour développer des outils permettant d’orchestrer les missions de notre constellation de satellites et d’optimiser la collecte RF.

Vous concevrez et implémenterez des algorithmes d’optimisation et des modèles sous contraintes, étendant le solveur et traduisant les besoins métiers en formulations mathématiques.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, mathématiques appliquées.
• Expérience 3 à 5 ans dans des sujets similaires.
• Solides compétences en optimisation combinatoire et programmation sous contraintes.

Responsibilities

• Développer et optimiser les algorithmes de planification des satellites.
• Concevoir et implémenter des modèles de programmation sous contraintes non linéaires.
• Étendre les capacités du solveur de planification pour intégrer de nouvelles contraintes.
• Analyser les performances des solutions d'optimisation et proposer des améliorations.
• Collaborer avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins terrain et traduire les contraintes métier en formulations mathématiques.
• Participer à la conception d'outils pour les opérateurs afin de planifier les satellites.

Skills

Optimisation combinatoire

Programmation sous contraintes

Python

Rigueur

Autonomie

Education

Diplômé d'une école d'ingénieur

Master en informatique / mathématiques appliquées / recherche opérationnelle

Tools

Solveurs d'optimisation

Job description

Unseenlabs, pionnier européen de la surveillance maritime par radiofréquence depuis l’espace, recherche un ingénieur planification pour développer des outils permettant d’orchestrer les missions de notre constellation de satellites et d’optimiser la collecte RF.

Vous concevrez et implémenterez des algorithmes d’optimisation et des modèles sous contraintes, étendant le solveur et traduisant les besoins métiers en formulations mathématiques.