Ingénieur Optimisation

Probayes; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Probayes recherche un ingénieur/doctorant en recherche opérationnelle pour concevoir et optimiser des modèles confrontés à de nombreuses contraintes industrielles. Vous implémenterez en C++ et/ou Python et assurerez un reporting régulier auprès du client et de l’équipe, tout en gérant le planning du projet.

Profil recherché: docteur ou ingénieur grande école avec connaissances en optimisation sous contraintes et bonnes compétences en programmation orientée objet (C++, Java).

Qualifications

• Docteur ou ingénieur de Grande École avec spécialisation en recherche opérationnelle.
• Maîtrise des techniques d’optimisation sous contraintes et programmation linéaire.
• Bonnes compétences en communication écrite et présentation client.

Responsabilités

• Concevoir des modèles d’optimisation pour optimiser des processus industriels.
• Implémenter les modèles en C++ et/ou Python.
• Réaliser du reporting et présenter les travaux au client et à l’équipe.
• Gérer un petit projet et prioriser les tâches pour le bon déroulement.

Connaissances

Python

C++

Java

Communication écrite

Formation

Ingénieur informatique Bac+5 minimum

Docteur ou diplôme Grande École

Outils

Or-tools

Highs

Coin-or

CPLEX

Gurobi

Xpress

Pyomo

Pulp

NetworkX

Description du poste

Date de début de contrat: dès que possible

Description du poste :

Au sein d'une équipe composée d'experts en recherche opérationnelle, vous concevez des modèles permettant d'optimiser les performances des processus industriels avec un grand nombre de contraintes.

Vous implémentez ces modèles avec les langages C++ et/ou python.

Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et une approche pragmatique de la qualité.

Vous effectuez un reporting régulier, vous êtes capable de gérer un projet et de présenter les travaux effectués aux membres de l’équipe et au client. Vous savez organiser et prioriser les tâches pour le bon déroulement d’un projet.

Profil recherché :

De profil docteur ou ingénieur de Grande École, vous avez suivi un cursus généraliste incluant des modules de recherche opérationnelle (tels que : algorithme du simplexe, PLNE, Théorie des graphes, métaheuristiques...).

Vous êtes passionné(e) par les mathématiques et l\'informatique, vous avez des connaissances en optimisation sous contraintes, de bonnes compétences en langage objet notamment C++ (sinon Java). Votre autonomie et votre capacité à être force de proposition ont été reconnues durant vos précédentes expériences.

• Ingénieur en informatique (Bac+5 minimum)
• Premières expériences en recherche opérationnelle

Compétences Souhaitées :

Compétences requises :

• Maîtrise du langage Python
• Modélisation en programmation linéaire avec l'utilisation des solveurs Open-Source (or-tools, Highs, Coin-or...) et l'utilisation d'au moins un solveur commercial (CPLEX, Gurobi ou Xpress)
• Manipulation des paquets python pour modéliser (Or-tools, Pulp, Pyomo)
• La connaissance des outils de théorie des graphes (networksx, igraph, graph-tool) est un plus

Compétences appréciées :

• Maîtrise du langage C++
• Bases de données
• Qualité de communication à l’écrit et à l’oral et capacités rédactionnelles

Qualités requises :

• Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
• Vous aimez travailler en équipe
• Vous avez une bonne communication orale et écrite

Pourquoi nous rejoindre ? :

• Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant avec des experts en Data Science
• Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d\'activité différents

Conformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.