Ingénieur MLOPS (H/F)

ALTEN

Grenoble

Hybride

EUR 45 000 - 60 000

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Avantages offerts par ce poste

Plan de carrière et formations
10 RTT
Environnement de travail hybride
Transport pris en charge
Tickets restaurant

Résumé du poste

Une entreprise leader en ingénierie recherche un Ingénieur MLOPS pour intégrer son équipe et travailler sur des projets innovants dans le secteur de l'énergie. Vous serez chargé de déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure tout en supervisant une petite équipe. Un diplôme d'ingénieur en informatique et 5 ans d'expérience en développement Python sont requis. Le poste offre des opportunités d'évolution de carrière, un environnement de travail hybride et des avantages tels que des RTT et des remboursements de transports.

Qualifications

  • 5 ans d'expérience idéalement en développement Python.
  • Maitrise de Docker, architecture microservices, message broker.
  • Expérience réussie sur une problématique d'architecture logicielle.

Responsabilités

  • Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure.
  • Automatiser les pipelines ML pour le déploiement et la mise à jour des modèles.
  • Collaborer avec les chefs de produit pour traduire les besoins fonctionnels.

Connaissances

Développement Python
Docker
Microservices
Kafka/RabbitMQ
CI/CD
Anglais (écrit et parlé)
Frameworks ML (PyTorch, TensorFlow)
Kubernetes

Formation

Diplôme d'Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel

Description du poste

ALTEN Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Ingénieur MLOPS (H/F)

Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.

Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.

Description du poste

Nous recherchons aujourd'hui pour nos clients du secteur de l'énergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes :

  • Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance, coûts, fiabilité).
  • Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles.
  • Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables.
  • Synthétiser et vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes.
  • Contribuer aux standards de sécurité, confidentialité et robustesse, en conformité avec les normes en vigueur.
  • Superviser une équipe technique de 2 personnes, dont une anglophone, et assurer le reporting au manager.
Qualifications
Formation / Expérience
  • Diplôme d’Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel
  • 5 ans d’expérience idéalement en développement Python
  • Maitrise de Docker, architecture microservices, message broker (Kafka/RabbitMQ), CI/CD
  • Au moins une expérience réussie sur une problématique d’architecture logicielle (conception orientée objet, Design Patterns et refactoring)
  • Esprit d’automatisation en ce qui concerne les concepts de construction, de test et de déploiement
  • Anglais écrit et parlé indispensable
Compétences techniques
  • Connaissance des frameworks ML : PyTorch, TensorFlow, ONNX, Scikit-Learn
  • Kubernetes, KEDA, Cloud Provider (Azure/GCP/AWS…), environnements Data type DataBricks
  • Sensibilité aux méthodes agiles
Informations supplémentaires
Ce que nous vous offrons
  • Un véritable plan de carrière : Un accompagnement de proximité par un référent carrière avec l'accès à un panel de formations vous permettant de grandir et de vous épanouir durablement au sein du Groupe.
  • 10 RTT
  • Environnement de travail hybride
  • Plus de 90% du transport pris en charge par ALTEN (80€) ou remboursements kilométriques selon cas
  • 10€ par jour de tickets restaurant pris en charge à 60% par ALTEN
  • Un CSE dynamique : chèques cadeaux et culture, tarifs préférentiels, jeux concours et

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

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