Ingénieur ML pour modélisation du cœur et sûreté neutronique

EDF; Lyon; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

EDF Lyon recherche un stagiaire ingénieur en dernière année ou formation équivalente, spécialisé en nucléaire, pour contribuer à l’introduction de modèles de machine learning dans le dimensionnement de l’incertitude liée à la LOR des collectrons sur l’EPR.

Vous utiliserez des codes de calcul et un environnement Linux, et vous travaillerez sur des configurations de cœur simulées afin de proposer des solutions pertinentes. Une bonne expression écrite et un bon esprit d’équipe sont requis.

Qualifications

• Stagiaire en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent, spécialisation nucléaire.
• Première expérience avec les codes de calcul et la simulation numérique.
• Bonnes capacités rédactionnelles et esprit d’équipe.
• Connaissance de l’environnement Linux et du langage Python.

Responsabilités

• Contribuer à l’introduction de modèles de machine learning dans une méthode statistique d’estimation.
• Modéliser des configurations de cœur et générer des configurations pertinentes.
• Tracer et analyser l’incertitude liée à la Loss of Representativeness (LOR) pour l’EPR.
• Travailler en contexte nucléaire français.

Connaissances

Python

Linux

Machine learning

Simulation numérique

Formation

Dernière année d’école d’ingénieurs

Description du poste

EDF Lyon recherche un stagiaire ingénieur en dernière année ou formation équivalente, spécialisé en nucléaire, pour contribuer à l’introduction de modèles de machine learning dans le dimensionnement de l’incertitude liée à la LOR des collectrons sur l’EPR.

Vous utiliserez des codes de calcul et un environnement Linux, et vous travaillerez sur des configurations de cœur simulées afin de proposer des solutions pertinentes. Une bonne expression écrite et un bon esprit d’équipe sont requis.