Ingénieur Mécanique – Données & Conformité SolidWorks

Groupe Ametra; Clamart; Hybrid; EUR 40,000 - 55,000; Full time

Job summary

Groupe Ametra recrute un profil chargé de l’analyse des données techniques et de la gestion des pièces pour soutenir les projets industriels. Vous consulterez des plans CAO sous SolidWorks et consoliderez les données dans le PLM, tout en centralisant les fiches techniques et les certificats de conformité.

Vous assurerez le mapping des pièces détachées, veillerez au respect des homologations sur les marchés international et organiserez le reporting des données avec une approche autonome et

Responsibilities

• Analyse des données techniques : consultation et analyse de plans et modèles CAO sous SolidWorks, et données dans le PLM.
• Gestion de la base de données : identification, référencement et mapping des pièces détachées et composants mécaniques et achetés dans la base interne.
• Documentation technique : recherche, collecte et centralisation des fiches techniques (datasheets), certificats et documents de conformité.
• Contrôle des homologations : vérification de la validité des certifications et homologations sur les marchés américain, européen et chinois.
• Conformité réglementaire et douanière : identification des pièces soumises à licences de double usage et analyse de la documentation.
• Cartographie et structuration des données : listings détaillés, rapprochement des références fournisseurs et internes, mise à jour des informations.
• Reporting et autonomie : suivi de l'avancement et remontée des points de vigilance.

Job description

Groupe Ametra recrute un profil chargé de l’analyse des données techniques et de la gestion des pièces pour soutenir les projets industriels. Vous consulterez des plans CAO sous SolidWorks et consoliderez les données dans le PLM, tout en centralisant les fiches techniques et les certificats de conformité.

Vous assurerez le mapping des pièces détachées, veillerez au respect des homologations sur les marchés international et organiserez le reporting des données avec une approche autonome et