Ingénieur Localisation IR-UWB Radar & ToF — 8 GHz

Aumovio SE; Toulouse; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote collaboration possible

Stage de fin d'études

Job summary

AUMOVIO recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) pour contribuer au développement de solutions RF innovantes sur Toulouse, au sein de l'équipe Wireless Communications (WLC). Vous collaborez avec l'Architecte Système RF pour réaliser des études, modélisations et validations expérimentales dans un cadre en interne et sur site.

Vous travaillerez sur des algorithmes de localisation hybrides, l’utilisation du seul transceiver visible et des simulations Monte-Carlo, avec une immersion forte en R&D et

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2/3 en stage de fin d'études.
• Spécialité : Radiofréquences, Télécommunications, Traitement du signal ou Électronique.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art sur la localisation IR-UWB à 8 GHz et les techniques de mitigation du body shadowing et modes radar/ToF selon IEEE 802.15.4z.
• Modéliser et caractériser l'effet body effect à 8 GHz par simulation et produire des diagrammes de couverture.
• Concevoir et développer un algorithme de localisation hybride Radar/ToF avec un seul transceiver visible et fusionner les mesures par Kalman/UKF/particulaire.
• Réaliser des simulations Monte-Carlo et mettre en place un banc de test UWB en intérieur.
• Analyser les résultats et évaluer la précision, la robustesse et la latence du système.

Skills

Propagation RF

Python

MATLAB

RF measurement

Bayesian filtering

UWB

Education

Last year student / Stage fin d'études

Specialité RF / Télécommunications / Signal processing / Électronique

Tools

Spectrum analyzers

VNA

Oscilloscopes

Job description

AUMOVIO recherche un(e) stagiaire ingénieur(e) pour contribuer au développement de solutions RF innovantes sur Toulouse, au sein de l'équipe Wireless Communications (WLC). Vous collaborez avec l'Architecte Système RF pour réaliser des études, modélisations et validations expérimentales dans un cadre en interne et sur site.

Vous travaillerez sur des algorithmes de localisation hybrides, l’utilisation du seul transceiver visible et des simulations Monte-Carlo, avec une immersion forte en R&D et