Ingénieur Lead AI Gateway - Google Apigee (H/F/D)

Glue Reply FR; Paris; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

REPLY recherche un Ingénieur Lead AI Gateway - Google Apigee pour piloter l’architecture API/IA et coacher les ingénieurs sur les sujets AI Gateway, gouvernance et sécurité.

Vous concevrez et déployerez des architectures sur GCP (Apigee, Vertex AI, Gemini) et assurerez leur évolutivité et leurs performances, tout en gérant des pipelines CI/CD et des environnements conteneurisés, en collaboration avec les parties prenantes.

Competenze

• 5 ans d’expérience en Lead Engineer ou Architecte API/IA sur Google Cloud Platform.
• Diplôme de niveau Master en informatique ou dans un domaine connexe.
• Maîtrise des pratiques et outils d’API governance (cycle de vie, sécurité, versioning, OAuth2/OIDC).

Mansioni

• Diriger les revues d’architecture et de code et encadrer les équipes techniques.
• Concevoir et déployer des architectures AI Gateway sur GCP et des pipelines LLM sécurisés.
• Mettre en œuvre la gouvernance API et assurer la sécurité et la conformité (OAuth2/OIDC).

Conoscenze

Lead API Architect

GCP / Google Cloud

DevOps / SRE

OAuth2 / OIDC

Formazione

Master en informatique

Strumenti

Apigee

Vertex AI

Terraform

GKE

Docker

Descrizione del lavoro

Ingénieur Lead AI Gateway - Google Apigee (H/F/D)

• Leadership technique & coaching: Agir en tant d’expert référent et mentor auprès des ingénieurs sur les sujets AI Gateway, architecture agentique et gouvernance de l’IA - définir les standards et les bonnes pratiques, piloter les revues d’architecture et de code, et assurer un rôle clé d’interface technique avec les parties prenantes clientes et les architectes solutions.
• Architecture & déploiement: Concevoir et déployer des architectures AI Gateway sur GCP (Apigee, Cloud AI Gateway), architecturer des pipelines LLM sécurisés et observables intégrant Gemini, Vertex AI et OpenAI, et garantir leur évolutivité, leur résilience et leurs performances dans tous les environnements.
• Systèmes agentiques & multi-agents: Mettre en œuvre des architectures agentiques et multi-agents, notamment l’orchestration, le routage intelligent et l’enchaînement de LLM, tout en contribuant à l’innovation dans l’un des domaines les plus émergents de notre offre de services.
• API & gouvernance de l’IA: Appliquer une gouvernance complète du cycle de vie des API (versioning, politiques de sécurité, limitation du débit, monétisation) et mettre en œuvre des cadres de gouvernance responsable de l’IA couvrant les pistes d’audit, les politiques d’utilisation, la conformité et les flux sécurisés via OAuth2/OIDC et les mécanismes de contrôle d’accès.
• Ingénierie & DevOps: Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, ArgoCD), gérer l’infrastructure as code avec Terraform, superviser les environnements conteneurisés (GKE, Docker) et appliquer les pratiques Google SRE/DevOps afin de garantir l’excellence opérationnelle.
• Package de rémunération compétitif
• Votre apprentissage ne s’arrête jamais, nous proposons de nombreuses opportunités de formation et de montée en compétences
• Évolution de carrière structurée, chez Reply, nous encourageons activement le développement professionnel
• Possibilité de participer à plusieurs événements autour de l'agilité ou autre
• Un esprit start-up : expérience concrète, flexibilité, environnement de travail dynamique
• Un environnement diversifié et stimulant : vous serez entouré(e) de pairs et de passionné(e)s qui partagent votre intérêt pour la technologie

Profil Recherché

• Au moins 5 ans d’expérience en tant que Lead Engineer ou Architecte API/IA sur Google Cloud Platform
• Diplôme de niveau Master en informatique ou dans un domaine connexe
• Solide expertise en Google Apigee, Cloud AI Gateway et principes de gouvernance des API (cycle de vie, gestion des versions, sécurité, limitation du débit)
• Expérience pratique dans la conception et le déploiement de pipelines LLM et d’architectures agentiques utilisant Gemini, Vertex AI et OpenAI
• Maîtrise des pratiques DevOps/SRE : CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions, ArgoCD), Infrastructure as Code avec Terraform, GKE, Docker
• Expérience souhaitée dans les frameworks de gouvernance responsable de l’IA, les modèles de sécurité OAuth2/OIDC et l’orchestration de systèmes multi-agents dans des environnements d’entreprise

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