Ingénieur Intégration de Données & ETL (Python/SQL)

Würth France; Erstein; Sur place; EUR 52 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Frais de repas

Mutuelle gratuite pour les salariés

Participation aux bénéfices

Avantages CSE

Plan d'intégration, de formation et d'

plan d'évolution

Résumé du poste

Würth France, acteur majeur du groupe Würth, recherche un Data Engineer pour développer et maintenir les flux de données entre les applications et bases de données de l’entreprise. Vous rejoindrez l’équipe Développement Digital et Data, au sein de la DSI, et contribuerez à la gouvernance et à l’architecture des données.

Vous aurez à concevoir des flux ETL, migrer des pipelines SSIS et travailler sur Airflow et des architectures Big Data, tout en garantissant la qualité des données et le respect

Qualifications

• Expérience min 2 ans en Développement ou Data Engineering et gestion de projets.
• Solides connaissances ETL (Airflow, SSIS ou équivalents) et bases de données (Oracle, SQL Server).
• Maîtrise Python, Bash, PowerShell et PLSQL.
• Connaissance Windows et Linux; Git et CI/CD sont des atouts.
• Niveau d'anglais B2 à l'écrit et à l'oral.

Responsabilités

• Développer des flux de transfert de données en Python, Bash et PLSQL.
• Faire évoluer la solution ETL Airflow et développer des extensions.
• Maintenir et migrer les flux basés sur SSIS.
• Contribuer à la gouvernance des données et à la faisabilité des projets.
• Accompagner les métiers dans les choix d'architecture de données.
• Concevoir et implémenter des architectures Data Integration et Big Data.
• Garantir la qualité des données.

Description du poste

Würth France, acteur majeur du groupe Würth, recherche un Data Engineer pour développer et maintenir les flux de données entre les applications et bases de données de l’entreprise. Vous rejoindrez l’équipe Développement Digital et Data, au sein de la DSI, et contribuerez à la gouvernance et à l’architecture des données.

Vous aurez à concevoir des flux ETL, migrer des pipelines SSIS et travailler sur Airflow et des architectures Big Data, tout en garantissant la qualité des données et le respect