Ingénieur IA Python – LLM, RAG & Agents (Remote 50%)

Hardis Group; Lyon; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Télétravail partiel

Mutuelle avantageuse

Tickets restaurant

Remboursement transports 75%

Formations et academy

Descripción de la vacante

Hardis Group recherche un Ingénieur IA pour sa practice Data à Lyon, afin de concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle reposant sur LLM, RAG et agents IA. Vous travaillerez sur des projets concrets pour des clients lyonnais, en collaboration avec les développeurs seniors et les leads techniques.

Vous évoluerez dans un environnement Python, Azure et bases de données comme MongoDB et PostgreSQL, avec une forte culture qualité et des cycles de release courts.

Formación

• Maîtriser Python et les bases de l’IA, notamment LLM, RAG et agents IA.
• Capacité à concevoir et déployer des solutions IA en environnement client.
• Connaissance des environnements cloud et des outils CI/CD est un plus.

Responsabilidades

• Concevoir et développer en Python des solutions IA reposant sur LLM, RAG et agents IA.
• Piloter l’évolution de cas d’usage et leur intégration dans l’environnement client.
• Optimiser qualité des réponses, performances et coûts des modèles.
• Développer de nouveaux cas d’usage en cohérence avec la feuille de route.
• Garantir qualité et maintenabilité du code avec tests et documentation.
• Collaborer avec les architectes, leads tech et interlocuteurs projet.

Conocimientos

Python

LLM

RAG

Agents IA

Cloud

Herramientas

Azure

MongoDB

PostgreSQL

GitLab CI/CD

Docker

Descripción del empleo

Hardis Group recherche un Ingénieur IA pour sa practice Data à Lyon, afin de concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle reposant sur LLM, RAG et agents IA. Vous travaillerez sur des projets concrets pour des clients lyonnais, en collaboration avec les développeurs seniors et les leads techniques.

Vous évoluerez dans un environnement Python, Azure et bases de données comme MongoDB et PostgreSQL, avec une forte culture qualité et des cycles de release courts.