Ingénieur IA & Plateforme CND — Développement POC

EDF; Chalon-sur-Saône; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Intercontrôle propose un stage de 6 mois axé sur le développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées aux Contrôles Non Destructifs (CND). Le candidat travaillera sur un démonstrateur POC logiciel, structurant les données et les modèles selon les pratiques MLOps, afin de valider des cas d’usage concrets avec les parties prenantes.

Ce stage vise à faciliter la mise en production des solutions IA et la traçabilité des jeux de données dans un cadre industriel, avec une forte emphase

Qualifications

• Aucune exigence précise mentionnée dans le descriptif.

Responsabilités

• Définir une ontologie métier commune décrivant les analyses, composants inspectés, zones ou faces, défauts, acquisitions, annotations, métadonnées et résultats d’analyse.
• Définir des standards de données permettant de structurer, tracer et versionner de manière homogène les données image et vidéo, dans une logique inspirée des pratiques MLOps.
• Définir des interfaces et standards d’entrée/sortie communs permettant d’intégrer de manière modulaire les modèles de classification, de détection et de segmentation développés en interne.
• Permettre l’intégration, l’entraînement, l’évaluation et la comparaison de différents modèles au sein d’une même plateforme.
• Mettre en œuvre une démarche de développement assisté par des agents de codage, afin d’accélérer les itérations tout en garantissant la qualité et la maîtrise du code produit.
• À l’issue des 6 mois, proposer un démonstrateur concret permettant d’éprouver les besoins, de recueillir les retours utilisateurs et de démontrer la valeur de ces pratiques avant leur intégration progressive dans les outils existants.

Description du poste

Intercontrôle propose un stage de 6 mois axé sur le développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées aux Contrôles Non Destructifs (CND). Le candidat travaillera sur un démonstrateur POC logiciel, structurant les données et les modèles selon les pratiques MLOps, afin de valider des cas d’usage concrets avec les parties prenantes.

Ce stage vise à faciliter la mise en production des solutions IA et la traçabilité des jeux de données dans un cadre industriel, avec une forte emphase