Ingénieur IA – ML & Cloud (Télétravail possible)

Crédit Agricole SA; Guyancourt; Hybrid; EUR 65,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Travailler dans un groupe bancaire de

Campus SQY Park

Job summary

Crédit Agricole CIB recherche un ingénieur IA H/F basé à Guyancourt pour piloter l’industrialisation de cas d’usage IA. Vous interviendrez sur les enablers techniques, l’infrastructure IA cloud et on premise, et collaborerez avec les équipes IA, IT et métiers.

Vous contribuerez à la mise en production des modèles, à la veille technologique et à l’amélioration continue des pipelines et des composants. Anglais opérationnel et esprit d’équipe requis.

Qualifications

• Modélisation IA/ML avec supervision/non supervisée et Deep Learning.
• Connaissance d’architectures cloud et modules IA (Bedrock, Sagemaker, Lambdas).
• Capacité à construire des enablers et pipelines CI/CD pour l’industrialisation.

Responsibilities

• Construire les enablers et les building blocks pour l’industrialisation IA.
• Configurer et maintenir environnements IA cloud et on premise.
• Collaborer avec IA, IT et métiers pour assurer pertinence et performance.
• Effectuer une veille technologique et proposer des améliorations.

Skills

IA/ML modeling

Python frameworks

Cloud architecture

Data SQL/NoSQL

Distributed computing

Model deployment

Building blocks

CI/CD pipelines

Monitoring

RAG / Fine-tuning

SciKit-Learn

LangChain

TensorFlow

PyTorch

Jupyter Lab

VS Code

Redis/OpenSearch

Education

Bac + 5 / M2 et plus

Ecole d'ingénieur / Université

Spécialisation : Systèmes d'information

Tools

AWS

GCP

LangChain

LangGraph

Pandas

Transformers

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Jupyter Lab

VS Code

Redis

OpenSearch

Job description

Crédit Agricole CIB recherche un ingénieur IA H/F basé à Guyancourt pour piloter l’industrialisation de cas d’usage IA. Vous interviendrez sur les enablers techniques, l’infrastructure IA cloud et on premise, et collaborerez avec les équipes IA, IT et métiers.

Vous contribuerez à la mise en production des modèles, à la veille technologique et à l’amélioration continue des pipelines et des composants. Anglais opérationnel et esprit d’équipe requis.