Ingénieur IA Google Cloud: Agents en Production

Pyl.Tech; Paris; Hybrid; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Budget formation Google Cloud

Certifications Google Cloud prises en

Zusammenfassung

Pyl.tech recherche un AI Engineer pour concevoir et mettre en production des agents IA sur Google Cloud (Gemini, Vertex AI). Vous travaillerez à 80 % sur projets client et 20 % sur des initiatives internes, sous la supervision de Dorian et Guillaume.

Vous aurez l'expérience de développer des agents et des systèmes multi‑agents, déployer des pipelines CI/CD et assurer l’observabilité et la fiabilité des réponses génératives en production, en français et anglais technique.

Qualifikationen

• Minimum 3 ans de développement (back, data, cloud/DevOps) en produit ou ESN.
• Première expérience dans l’écosystème IA Google Cloud.
• A mis en production au moins un système d’IA générative (agent, RAG, workflow).
• Hands-on en Python et déploiement propre: CI/CD, conteneurs, infra as code.
• Français professionnel et anglais technique requis.

Aufgaben

• Cadrer les ateliers client et identifier les cas d’usage pertinents.
• Construire des agents et des systèmes multi‑agents; travailler avec Gemini, ADK et Vertex AI.
• Déployer sur Google Cloud (Cloud Run, GKE, Terraform, CI/CD, IAM) et assurer sécurité et coût maîtrisé.
• Évaluer et fiabiliser les performances des réponses génératives et mettre en place l’observabilité.
• Prendre le lead technique et guider une petite équipe.

Kenntnisse

Hands-on Python

Anglais technique

Français professionnel

Cloud DevOps

Ausbildung

Google Cloud certifications

Tools

Python

SQL

Terraform

Docker

Cloud Build

GitHub Actions

Jobbeschreibung

Pyl.tech recherche un AI Engineer pour concevoir et mettre en production des agents IA sur Google Cloud (Gemini, Vertex AI). Vous travaillerez à 80 % sur projets client et 20 % sur des initiatives internes, sous la supervision de Dorian et Guillaume.

Vous aurez l'expérience de développer des agents et des systèmes multi‑agents, déployer des pipelines CI/CD et assurer l’observabilité et la fiabilité des réponses génératives en production, en français et anglais technique.