Ingénieur IA Full Stack — Audit et Data Science

PwC; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Tech Lab access

AI Factory access

Copilot M365 live training

Be Well program

Job summary

PwC recrute un ingénieur data & IA pour intégrer l’équipe Data Science for Audit à Paris. Vous participerez à des projets innovants mêlant IA, data analytics et automatisation afin d’améliorer la qualité et la pertinence des travaux d’audit.

Vous travaillerez sur l’exploitation des données, le déploiement de modèles et la visualisation, tout en collaborant étroitement avec les auditeurs et les clients sur des secteurs variés.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Master 2 en ingénierie, data science ou IA et compétent en valorisation de données.
• Première expérience (stage/alternance/CDI) dans un cadre technologique et innovant, avec intérêt pour l’IA et la data.
• Capacité à mener des projets d’innovation en environnement Agile et à collaborer avec des auditeurs et clients.

Responsibilities

• Conception, développement et déploiement de projets IA et GenAI pour renforcer l’audit.
• Automatisation et transformation des missions d’audit avec des technologies avancées.
• Mise en œuvre de systèmes RAG et visualisation des données (PowerBI, etc.).
• Collaboration avec les équipes D&A et les clients sur des projets sectoriels variés.
• Déploiement de modèles IA dans des environnements conteneurisés (Docker/Kubernetes).
• Contribuer à l’amélioration continue et partager les connaissances au sein de l’équipe PwC.

Skills

Python

FastAPI

React

LLM

Docker

Kubernetes

PowerBI

Data analytics

Anglais B2

Education

Master 2 en ingénierie/data science

Tools

OpenAI

Anthropic

Gemini

Mistral

HuggingFace

Job description

PwC recrute un ingénieur data & IA pour intégrer l’équipe Data Science for Audit à Paris. Vous participerez à des projets innovants mêlant IA, data analytics et automatisation afin d’améliorer la qualité et la pertinence des travaux d’audit.

Vous travaillerez sur l’exploitation des données, le déploiement de modèles et la visualisation, tout en collaborant étroitement avec les auditeurs et les clients sur des secteurs variés.