Ingénieur IA / Développeur IA — Architecte Génératif

Région Nouvelle-Aquitaine; Bordeaux; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Région Nouvelle-Aquitaine recherche un Ingénieur IA / Développeur IA pour concevoir et déployer des solutions IA intégrées à nos produits. Vous travaillerez sur l’IA générative, les assistants intelligents et les architectures RAG.

Vous participerez au pré-traitement des données, à l’entraînement, à la mise en production et à la maintenance, en collaboration avec les équipes produit et data.

Qualifications

• Maîtrise de Python.
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
• Expérience avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
• Compréhension des API REST et du développement backend.
• Connaissances en bases de données SQL et/ou NoSQL.
• Familiarité avec Git et les pratiques de développement logiciel.
• Connaissance des modèles de langage (LLM) et des architectures RAG.

Responsabilités

• Concevoir et développer des applications intégrant l'intelligence artificielle.
• Travailler sur des solutions d'IA générative (LLM, assistants intelligents, RAG).
• Concevoir des API et des services permettant d'intégrer l'IA dans nos produits.
• Préparer, nettoyer et exploiter des données.
• Optimiser les performances et la fiabilité des modèles.
• Participer à la mise en production et à la maintenance des solutions IA.
• Collaborer avec les équipes produit, développement et data.
• Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

API REST

Backend development

SQL/NoSQL databases

Git

LLM/RAG concepts

Outils

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Docker

CI/CD

MLOps

NLP

Vision / Agents IA

AWS / Azure / GCP

Description du poste

Région Nouvelle-Aquitaine recherche un Ingénieur IA / Développeur IA pour concevoir et déployer des solutions IA intégrées à nos produits. Vous travaillerez sur l’IA générative, les assistants intelligents et les architectures RAG.

Vous participerez au pré-traitement des données, à l’entraînement, à la mise en production et à la maintenance, en collaboration avec les équipes produit et data.