Ingénieur IA Agentique Confirmé (F/H) - Lille

Talan

Lille

Sur place

EUR 60 000 - 90 000

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Il y a 13 jours
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Avantages offerts par ce poste

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Abonnement transport
Mutuelle prise en charge 80%
Actionnariat salarié

Résumé du poste

Talan Lille recherche un Ingénieur IA Agentique Confirmé pour concevoir et industrialiser des solutions d’IA innovantes dans un cadre GenAI, avec orchestrations multi-modèles et workflows RAG. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne et orienté IA, en télétravail jusqu’à 2 jours/semaine.

Diplômé d’un Bac+5, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement logiciel, Data Science ou IA, et vous avez une première expérience sur l’IA générative et le ML industriel.

Qualifications

  • Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac+5)
  • Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
  • Vous justifiez d'une première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de Machine Learning industriel

Responsabilités

  • Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés
  • Construire des architectures RAG robustes et sécurisées
  • Développer des workflows multi-agents pour l'automatisation de processus métier
  • Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source
  • Concevoir des solutions exploitant raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions
  • Mettre en œuvre le prompt engineering et les mécanismes d'évaluation afin d'améliorer les réponses générées
  • Développer des API et services IA industrialisés
  • Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA
  • Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps
  • Assurer qualité, performance et sécurité des déployés
  • Collaborer avec les équipes métiers pour des problématiques à fort impact

Connaissances

Python
IA Générative
Orchestration LangChain/LangGraph
Cloud Azure
MLOps / LLMOps
Multi-agent systèmes
AI industrialisation
Exploitation des API IA

Formation

Bac+5 ingénierie/université

Outils

LangChain
LangGraph
Llama
Mistral

Description du poste

Ingénieur IA Agentique Confirmé (F/H) - Lille
  • Type de contrat: CDI

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSEici et nos actions en faveur de la diversitéici .

Au sein de notre communauté Data & AI, vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, le partage d'expertise et la mise en œuvre opérationnelle sont au cœur de notre ADN.

En tant qu'AI Engineer, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle innovantes,dans un environnement cloud moderne orienté GenAI.

IA Générative & Agentic AI

  • Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés
  • Construire des architectures RAG robustes et sécurisées
  • Développer des workflows multi-agents permettant l'automatisation de processus métier complexes
  • Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source
  • Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions
  • Optimiser la qualité des réponses générées grâce au prompt engineering et aux mécanismes d'évaluation
  • Développer des API et services IA industrialisés
  • Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA
  • Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps
  • Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des solutions déployées
  • Participer à la construction et à l'amélioration des plateformes IA de nos clients
  • Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent
  • Réaliser des expérimentations avancées et des analyses exploratoires
  • Évaluer et optimiser les performances des modèles
  • Mettre en œuvre des approches d'explicabilité et d'IA responsable
  • Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à des problématiques à fort impact
  • Définir les indicateurs de performance des systèmes IA
  • Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité
  • Suivre les performances des modèles et des systèmes RAG dans le temps
  • Évaluer la qualité des réponses générées
  • Garantir la traçabilité et la conformité des solutions déployées

Formation & expérience

  • Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac+5)
  • Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience endéveloppement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
  • Vous justifiez d'une première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de Machine Learning industriel

Compétences recherchées

  • Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement.
  • Expérience sur des projets d'IA Générative ou de Machine Learning.
  • Connaissance d'un framework d'orchestration LLM (LangChain, LangGraph ou équivalent).
  • Compréhension des enjeux d'industrialisation et de mise en production des solutions IA.
  • Connaissance des environnements Cloud, idéalement Azure.
  • Forte curiosité technologique et appétence pour l'innovation.
  • Connaissances appréciées ensystèmes multi-agents etpratiques MLOps ou LLMOps

Selon les projets, vous évoluerez dans un écosystème moderne articulé autour des technologies suivantes :

IA Générative & Agentic AI

  • Architectures RAG
  • Agents IA et Function Calling
  • Modèles open source (Llama, Mistral...)

Développement & APIs

  • Tests automatisés

Notre process de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Si votre candidature correspond aux attentes décrites dans l'offre, vous serez contacté pourun premier entretien téléphonique ou visio de 30 minutes avec un recruteur pour lui présenter votre parcours et aborder votre projet professionnel
  • Jusqu'à deux entretiens seront planifiés, dont au moins un dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.

En outre nous pourrons vous soumettre un test technique ou business case, et des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus pour mieux comprendre notre organisation.

Informations supplémentaires

  • Reconnus Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 an
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Dans des locaux situés en plein coeur de quartier d'affaires Euralille
  • Adepte du télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine)

Nos avantages, en plus des tickets restaurants et de l’abonnement transport à 50% :

  • Une mutuelle prise en charge à 80%
  • Un actionnariat salarié
  • Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)
  • Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
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