Ingénieur IA Agentique — Architecte d’agents et LLM

Sopra Steria

Le Plessis-Robinson, Rungis

À distance

EUR 60 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 13 heures
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Avantages offerts par ce poste

Academy interne
Environnement stimulant
Engagement sociétal fort

Résumé du poste

Sopra Steria, acteur majeur du numérique, recherche un ingénieur spécialisé en IA agentique pour sa Defense & Sécurité au Plessis-Robinson / Rungis. Vous contribuerez à la conception, prototypage et intégration de capacités basées sur les LLM et les systèmes d’agents IA, dans des projets critiques.

Vous travaillerez sur l’exploitation de données hétérogènes, l’orchestration d’agents et l’intégration avec des API existantes, principalement en Python, dans des environnements Linux et

Qualifications

  • Formation Bac+5 en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
  • Première expérience significative en développement logiciel ou IA.
  • Bonne maîtrise de Python et des environnements Linux / conteneurisés.
  • Connaissances en IA agentique et architectures multi‑agents appréciées.

Responsabilités

  • Concevoir et prototyper des agents IA basés sur LLM.
  • Intégrer les agents avec API, bases de données et services existants.
  • Développer des workflows agentiques et des mécanismes de guardrails.
  • Conduire des PoC et transformer les prototypes en démonstrateurs.

Connaissances

IA agentique
LLM
Python
API/Intégration
Linux/Conteneurisation
Cybersécurité
Conception système

Formation

Bac+5 en informatique/IA

Outils

Docker
Kubernetes

Description du poste

Sopra Steria, acteur majeur du numérique, recherche un ingénieur spécialisé en IA agentique pour sa Defense & Sécurité au Plessis-Robinson / Rungis. Vous contribuerez à la conception, prototypage et intégration de capacités basées sur les LLM et les systèmes d’agents IA, dans des projets critiques.

Vous travaillerez sur l’exploitation de données hétérogènes, l’orchestration d’agents et l’intégration avec des API existantes, principalement en Python, dans des environnements Linux et

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