Ingénieur IA

Kiiro; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Databricks expérience

Outils pipeline: dbt, Fivetran, Airfly

AWS ou Databricks certifications

Cloud & Serverless: AWS, Databricks

Résumé du poste

Kiiro recherche un ingénieur IA prod pour cadrer les besoins clients et déployer des architectures cloud modernes (principalement AWS) pour des produits IA avancés.

Vous concevrez et déployerez des systèmes agentiques, gérerez le ML ops/LLMOps, assurerez l’évaluation et la fiabilité des réponses, et partagerez les meilleures pratiques avec les équipes clients et internes. Hybrid avec télétravail fréquent et rythme flexible.

Qualifications

• 3+ ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont environ 1 an d’IA générative en prod
• Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie (ou parcours équivalent)
• Python et SQL, sans hésitation
• Architectures IA modernes: RAG, orchestration d’agents, APIs LLM
• Pratiques cloud AWS: Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS
• Pratiques software & DevOps: CI/CD, conteneurisation Docker, tests automatisés
• Esprit critique, sens du client et anglais technique

Responsabilités

• Cadrer le besoin client et définir l’architecture et les choix techniques
• Concevoir & déployer sur AWS des services backend scalables pour l’IA
• Construire des systèmes agentiques et orchestrer les agents et APIs LLM
• Industrialiser MLOps/LLMOps: latency, observabilité, tokens et coût
• Évaluer la qualité des sorties IA, détecter le drift et limiter les hallucinations
• Partager les bonnes pratiques de développement IA avec clients et équipes internes

Connaissances

Python

SQL

Agent orchestration

RAG architectures

LLM APIs

Cloud computing

Formation

Master ou équivalent en informatique ou ingénierie

Outils

Databricks

dbt

Fivetran

Airbyte

AWS Lambda

DynamoDB

Bedrock

Secrets Manager

KMS

Docker

Description du poste

Un vrai rôle de builder, du cadrage client jusqu’à la production

Vos missions :

• Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions, celles qui évitent de découvrir le mur trois mois plus tard. Quels accès ? Quelles données, et qui a le droit d’y toucher ? Où résident-elles ? Qu’est‑ce qui est vraiment automatisable ?

• Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.

• Construire des systèmes agentiques : orchestration d’agents, systèmes RAG, intégration d’APIs LLM, appels d’outils, gestion du contexte. Vous choisissez les bons frameworks (Bedrock AgentCore, LangGraph, MCP ou équivalents) et vous savez expliquer pourquoi celui‑là plutôt qu’un autre.

• Industrialiser (MLOps / LLMOps) : vous faites passer les prototypes à l’échelle en travaillant la latence, l’observabilité, le context engineering et l’économie des tokens et des ressources de calcul.

• Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les stratégies d’évaluation qui permettent de suivre la qualité des réponses, de détecter le drift, de repérer les hallucinations et de poser les bons garde‑fous.

• Partager & essaimer : vous diffusez les bonnes pratiques de développement et d’IA auprès des équipes clients comme en interne.

Et aussi, côté vie interne :

• Participer à la conception technique des réponses aux appels d’offres.

• Contribuer au rayonnement de nos partenariats AWS et Databricks.

• Diffuser la culture Data & IA : articles, conférences, webinars.

• Animer la communauté technique interne et le partage de connaissances.

• Faire de la veille active sur l’IA générative et proposer de nouvelles approches.

• Selon les projets, mettre les mains dans des pipelines de traitement audio (Speech-to-Text) ou d’autres modalités.

Nous ne cherchons pas un profil parfait !L’IA évolue trop vite pour ça. Ce qui nous intéresse, c’est quelqu’un qui a déjà mis un système d’IA en production, qui l’a vu casser, et qui sait pourquoi.Ce qui compte pour nous :Un socle d’ingénieur solide : au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont environ 1 an d’IA générative réellement mise en production. Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie (ou un parcours équivalent qui parle de lui-même).Python et SQL, sans hésitation.Les architectures IA modernes : RAG, orchestration d’agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d’APIs LLM, traitement de données non structurées.Le cloud AWS : une vraie pratique des services qu’on utilise au quotidien (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS). Pour de l’IA agentique en production, c’est difficilement contournable.Les pratiques software & DevOps : CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés.Un esprit critique aiguisé : vous savez évaluer la qualité d’une sortie d’IA, repérer une réponse fausse mais bien écrite, et concevoir les garde‑fous qui vont avec.Le sens du client : vous savez écouter, reformuler, challenger un besoin avec diplomatie et dire non quand il le faut :)Français professionnel obligatoire et anglais technique.

Les petits + qui font plaisir :

• Une expérience sur Databricks.
• Des outils modernes de pipeline de données (dbt, Fivetran, Airbyte) ou des bases relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
• Des certifications AWS ou Databricks
• L’environnement technique :Cloud & Serverless : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.Bases de données & stockage : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.IA, Data & outillage : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d’orchestration d’agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.Pratiques : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.

Ce poste n’est probablement PAS pour vous si…Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d’aller cadrer le besoin avec le client.L’idée d’être au contact des équipes clientes et d’expliquer vos choix techniques ne vous emballez pas.Vous êtes plus à l’aise avec le POC qu’avec la mise en production et tout ce qu’elle implique (monitoring, évals, astreinte de la qualité).

Ce que nous vous propose : Rémunération : 40 000 € à 60 000 €. Développement des compétences : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences. Rythme : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles. Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement le développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d’appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici