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Une école d'ingénieurs propose un stage en informatique à Pau, axé sur le développement de solutions XR pour l'industrie aéronautique. Les candidats doivent être en Master en Informatique ou Génie Logiciel et avoir des compétences en programmation (C#, Unity, etc.). Le stage durera entre 5 et 6 mois, avec une date de début flexible.
CESI est une école d'ingénieurs qui fait de la promotion sociale par l'excellence un modèle de réussite. Rejoignez un environnement stimulant où l'esprit d'équipe, qu'un. Découvrez une école qui a su développer un modèle unique et se donne les moyens au quotidien de relever les grands défis de l'époque. Nos 25 campus, 28 000 étudiants, 8 000 entreprises partenaires et 106 000 alumni témoignent de l'impact de CESI au niveau national.
CESI accompagne ses en utilisant des méthodes innovantes de pédagogie active. L'établissement forme avec rigueur les futurs ingénieurs, techniciens et managers, dans les secteurs suivants : l'Industrie & l'Innovation, le BTP, l'Informatique et le Numérique et le Développement Durable. Parallèlement, CESI concrétise son engagement dans la Recherche à travers des activités menées au sein de son Laboratoire d'Innovation Numérique, CESI LINEACT.
Les partenariats établis avec 130 universités à travers le globe, attestent de l'engagement international de CESI. Ces liens privilégiés offrent aux élèves ingénieurs une mobilité sortante et entrante à l'échelle internationale, façonnée notamment par des stages obligatoires faisant partie intégrante de leur cursus.
Réalité étendue assistée par edge computing pour les tâches collaboratives dans l'industrie aéronautique
Proposition de stage Ing. / Master en Informatique / Génie logiciel
Le secteur aéronautique est confronté à des défis majeurs liés à la souveraineté technologique et à des exigences accrues en termes de durabilité. Les technologies immersives (eXtended Reality - XR), l'Intelligence Artificielle (IA) et les Jumeaux Numériques (JN) représentent des leviers prometteurs pour accompagner sa transition numérique. Ce stage s'inscrit dans cette dynamique en visant à améliorer les expériences collaboratives en XR intégrant le JN, afin d'optimiser la Qualité de Service (QoS) et la Qualité d'Expérience (QoE) des opérateurs, qu'ils soient sur site ou à distance, lors de la réalisation de tâches de maintenance collaborative. En s'appuyant sur un environnement XR existant, ce stage cherche à concevoir et optimiser l'échange de données entre opérateurs collaboratifs. Par ailleurs, il explorera des techniques de compression sémantique des données XR pour renforcer le réalisme et la fluidité des interactions.
Données, Edge computing, Intelligence Artificial, Jumeaux numériques, Réalité augmentée, Réalité virtuelle.
Aéronautique, Intelligence artificielle, Edge computing, Réalité numériques, Interaction Homme-Machine, Génie logiciel.
L'objectif de ce stage est de concevoir et développer un prototype d'échange de données entre opérateurs collaboratifs dans un environnement. Le programme / objectifs de travail inclut :
1. Rédiger un article état de l'art incluant les flux de données pour un système immersif collaboratif, les techniques de compression sémantique et les outils de machine learning données XR dans l'industrie aéronautique.
2. Concevoir et implémenter des scénarios de tâches collaboratives représentatives de situations réelles de couplée à l'usage des technologies ainsi qu'un ancrage territorial et des liens avec la formation, ont permis la construction de recherches transversales :'humain, ses besoins et ses usages au centre des enjeux tout en abordant l'angle technologique par leurs contributions. La recherche est organisée autour de deux équipes scientifiques interdisciplinaires et plusieurs domaines d'application :
3. Optimiser le module XR d'offloading existant, initialement centré sur l'estimation de pose, en intégrant des capacités de reconstruction et de rendu de scènes, s'appuyant sur le machine learning, l'edge computing et des solutions conteneurisées pour garantir modularité, scalabilité et performance.
4. Générer des données XR pour la compression sémentique, et explorer les techniques existantes de compression sémantique, afin d'améliorer le réalisme et le dynamisme des interactions virtuelles, en adéquation avec les besoins évolutifs du secteur aéronaut.
5. Valider la solution développée dans un scénario réel de l'aéronautique impliquant plusieurs utilisateurs collaboratifs co-localisés ou distants utilisant des dispositifs hétérogènes. Mener des expérimentations pour évaluer la QoS / QoE des utilisateurs XR.
Le projet vise à exploiter les synergies entre les axes « Systèmes Résilients et Sécurisés (R2S) » et « Outils numériques » au sein de l'équipe 2 du CESI LINEACT.
Soutenu par les investissements de l'État dans le cadre du plan France 2030, Campus Aero Adour (C2A) accompagne la transition numérique et environnementale de l'industrie aéronautique dans le territoire de l'Adour.
at de l'Appel à Manifestation d'Intérêt « Compétences et Métiers d'Avenir » - volet « Produire des Avions Bas Carbone », C2A bénéficie d'un soutien de l'Etat Francais sur cinq ans.l'industrie aéronautique, au sein de l'environnement de développement existant, où les opérateurs sur site utilisent la Réalité Augmentée (AR) tandis que les experts distants interagissent via la Réalité Virtuelle (VR) et l'interface JN.
Le projet JENII est une initiative d'apprentissage à distance pour l'industrie du futur, reposant sur des environnements immersifs et collaboratifs centrés sur les jumeaux numériques de systèmes industriels réels.
Les résultats attendus incluent un rapport complet documentant les recherches, expérimentations et évaluations menées durant la phase de preuve de concept, contribuant à la base de XR et DT. Ces contributions devraient alimenter l'innovation dans le domaine et fournir des bénéfices opérationnels aux partenaires industriels, notamment par une meilleure performance des applications XR, soutenant ainsi la prise de décision et la collaboration dans les industries aéronautiques.
Présentation du laboratoire :
CESI LINEACT (UR 7527), Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs liés à l'industrie et la construction. La proximité historique du CESI avec les entreprises constitue un élément déterminant pour nos activités de recherche. Elle nous a conduits à orienter nos efforts vers une recherche appliquée en lien étroit avec les entreprises et en partenariat avec elles. Une approche centrée sur l'humain, Ce travail est réalisé dans le cadre du projet Campus Aéro Adour (C2A) financé par le gouvernement dans le cadre du Plan France 2030.
Le ou la candidate doit être inscrit(e) en Master ou équivalent en Génie logiciel ou en Informatique. Il / Elle devra posséder des connaissances et expériences dans les points suivants :
Les candidatures seront traitées au fil de l'eau. Une candidature anticipée est vivement encouragée.