Ingénieur Fullstack Senior Data & IA

digiRocks; Paris; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

digiRocks recherche un Développeur Fullstack Senior – Data & IA pour concevoir et développer des applications Fullstack robustes, du frontend TypeScript/React Next.js au backend Python 3.11+.

Vous industrialiserez via Docker, CI/CD et GCP, participerez aux choix d’architecture et collaborerez avec Data Engineers et Data Scientists pour exploiter les données et les modèles ML.

Profil : 5–6 ans d’expérience, formation supérieure en informatique ou Data et compétences sur REST, Swagger, SQL/NoSQL.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, ingénierie logicielle, Data ou mathématiques appliquées.
• 5–6 ans d’expérience en développement logiciel, avec une expérience Fullstack en production.
• Capacité à prendre des décisions techniques de manière autonome et à challenger l’architecture existante.
• Maîtrise des API REST, Swagger et des bases SQL/NoSQL.

Responsibilities

• Concevoir et développer des applications Fullstack, du frontend TypeScript/React/Next.js au backend Python 3.11+.
• Construire et faire évoluer des architectures backend basées sur des API REST, FastAPI et Swagger, avec modélisation SQL/NoSQL.
• Industrialiser les applications via Docker, CI/CD et Google Cloud Platform (GCP).
• Participer activement aux choix d’architecture et aux standards d’ingénierie, en collaboration avec Data Engineers et Data Scientists.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour assurer la valeur et la maintenabilité du code.

Skills

TypeScript

React

Next.js

Python 3.11+

FastAPI

Swagger

REST API

SQL modeling

NoSQL modeling

Docker

CI/CD

Git/GitHub

GCP

Data

ML

Education

Formation supérieure en informatique / Data ou ingénierie logicielle

Tools

Docker

GitHub

GCP

Job description

digiRocks recherche un Développeur Fullstack Senior – Data & IA pour concevoir et développer des applications Fullstack robustes, du frontend TypeScript/React Next.js au backend Python 3.11+.

Vous industrialiserez via Docker, CI/CD et GCP, participerez aux choix d’architecture et collaborerez avec Data Engineers et Data Scientists pour exploiter les données et les modèles ML.

Profil : 5–6 ans d’expérience, formation supérieure en informatique ou Data et compétences sur REST, Swagger, SQL/NoSQL.