Ingénieur Full Stack IA — GenAI & Data pour l'Audit

PwC

Paris

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Résumé du poste

PwC Paris recherche un ingénieur Data Science pour rejoindre l’équipe Data Science for Audit. Vous contribuerez au développement de solutions analytiques et d’intelligence artificielle destinées à renforcer la qualité des travaux d’audit.

Vous travaillerez sur des projets utilisant GenAI, ML et ML ops, avec OpenAI, Microsoft et partenaires, en collaboration avec les auditeurs et les clients de secteurs variés.

Qualifications

  • Diplômé(e) Bac+5 en ingénierie, data science ou IA.
  • Expérience dans un environnement technologique et innovant avec un fort intérêt IA et valorisation des données.
  • Capacité à piloter des projets d’innovation en Agile et à collaborer avec auditeurs et clients.
  • Maîtrise du développement backend (Python, FastAPI) et frontend (React).

Responsabilités

  • Concevoir et déployer des projets utilisant l’intelligence artificielle.
  • Accompagner les équipes d’audit dans l’automatisation et la transformation grâce à GenAI et ML.
  • Développer une compréhension du rôle des données et de l’analyse dans la finance moderne.
  • Collaborer avec partenaires technologiques majeurs (OpenAI, Microsoft, Google, Databricks et Harvey).
  • Contribuer à des projets de démonstration et de visualisation des données pour l’expérience PwC.

Connaissances

Python
FastAPI
React
LLM integration
GenAI
Machine Learning
Data visualization
Docker
Kubernetes
GitHub
Azure DevOps
PowerBI
SQL
ChromaDB
Supabase

Formation

Master 2 en ingénierie, data science ou IA

Outils

OpenAI
Anthropic
Gemini
Mistral
HuggingFace
Databricks
Docker
Kubernetes
GitHub
Azure DevOps
PowerBI

Description du poste

PwC Paris recherche un ingénieur Data Science pour rejoindre l’équipe Data Science for Audit. Vous contribuerez au développement de solutions analytiques et d’intelligence artificielle destinées à renforcer la qualité des travaux d’audit.

Vous travaillerez sur des projets utilisant GenAI, ML et ML ops, avec OpenAI, Microsoft et partenaires, en collaboration avec les auditeurs et les clients de secteurs variés.

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