Ingénieur-e simulation thermo-mécanique multiéchelle F/H

SAFRAN AIRCRAFT ENGINES FRANCE; Moissy-Cramayel; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Aircraft Engines France recherche un ingénieur/chercheur pour l'équipe Méthodes Numériques de la division matériaux et procédés. Vous contribuerez à comprendre et prédire le comportement thermomécanique des composites tissés 3D en reliant le procédé de fabrication à la performance structurale.

Vous développerez des modèles multiéchelles, développerez des outils numériques en Python et interagirez avec les équipes procédés et calculs de structures pour intégrer ces modèles dans des chaînes

Qualifications

• Développer et implémenter des modèles multiéchelles (méso -> macro) pour prédire le comportement thermomécanique des composites tissés 3D.
• Établir le lien entre paramètres procédé et propriétés mécaniques finales.
• Concevoir et développer des outils numériques sous Python (pré/post-traitement, automatisation, exploitation de données, réduction de modèles).

Responsabilités

• Développer et implémenter des modèles multiéchelles (méso -> macro) pour prédire le comportement thermomécanique de composites tissés 3D.
• Établir le lien entre paramètres procédé et propriétés mécaniques finales.
• Concevoir et développer des outils numériques sous Python (pré/post-traitement, automatisation, exploitation de données, réduction de modèles).
• Interagir avec les collègues des équipes matériaux, procédés et calcul de structures pour intégrer les modèles dans des chaînes de simulation industrielles.
• Contribuer à l'intégration de nouvelles approches : réduction de modèles, data-driven modeling et hybridation simulation / IA
• Piloter ou co-piloter des campagnes de recherche avec des laboratoires académiques français.
• Encadrer des stagiaires, doctorants ou post-doctorants.
• Assurer la robustesse scientifique des développements tout en respectant les standards qualité et les exigences industrielles.

Connaissances

Modèles multiéchelles

Thermo-mécanique

Modélisation data-driven

Outils

Python

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Au sein de l'équipe Méthodes Numériques de la division matériaux et procédés, au sein de la direction technique, vous jouerez un rôle clé dans la compréhension et la prédiction du comportement thermomécanique des composites tissés 3D, en faisant le lien entre le procédé de fabrication et la performance structurale.

Vos responsabilités principales

• Développer et implémenter des modèles multiéchelles (méso -> macro) pour prédire le comportement thermomécanique de composites tissés 3D.
• Établir le lien entre paramètres procédé et propriétés mécaniques finales.
• Concevoir et développer des outils numériques sous Python (pré/post-traitement, automatisation, exploitation de données, réduction de modèles).
• Interagir avec le collègues des équipes matériaux, procédés et calcul de structures pour intégrer les modèles dans des chaînes de simulation industrielles.
• Contribuer à l'intégration de nouvelles approches : réduction de modèles, data-driven modeling et hybridation simulation / IA
• Piloter ou co-piloter des campagnes de recherche avec des laboratoires académiques français.
• Encadrer des stagiaires, doctorants ou post-doctorants.
• Assurer la robustesse scientifique des développements tout en respectant les standards qualité et les exigences industrielles.

Vous serez au cœur d'une dynamique où la science des matériaux rencontre la performance aéronautique, au sein d'une équipe jeune et passionnée.