Ingénieur(e) R&D

Orano

Bessines-sur-Gartempe

On-site

EUR 45,000 - 65,000

Full time

14 days+

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Job summary

Orano Mining explore les technologies de DFOS pour détecter et localiser des fuites dans des pipelines et mieux caractériser les puits ISR. Le poste combine expérimentation, modélisation et validation en mode transverse, avec échanges fréquents avec les métiers et partenaires académiques.

Le candidat idéal est curieux, polyvalent et prêt à suivre l’ensemble du cycle d’innovation: besoin métier, étude scientifique, choix technologique, expérimentation et analyse.

Qualifications

  • Expérience ou formation en instrumentation et mesures physiques.
  • Connaissance des fibres optiques appréciée.
  • Capacité à travailler sur des systèmes embarqués et traitement du signal.

Responsibilities

  • Étudier la détection et localisation précoces des fuites sur des pipelines enterrés.
  • Modéliser thermiquement et acoustiquement les scénarios DTS/DAS.
  • Concevoir et évaluer des architectures de monitoring.
  • Conduire des échanges avec ingénieurs et géologues et suivre le cycle d'innovation.

Skills

Physique expérimentale
Instrumentation
Mesures physiques
Traitement du signal
Python
MATLAB
Modélisation physique
Autonomie

Education

Physique appliquée
Instrumentation
Mécatronique

Tools

Python
MATLAB

Job description

Le sujet:

Et si plusieurs kilomètres de fibre optique pouvaient devenir un réseau continu de capteurs permettant de détecter une fuite, localiser une venue d'eau ou suivre le comportement d'un puits minier ? Orano Mining explore actuellement les technologies DFOS - Distributed Fiber Optic Sensing afin d'évaluer leur potentiel pour les mines et procédés de demain. Ces technologies permettent notamment de mesurer de façon distribuée : la température (DTS) ; les vibrations et signaux acoustiques (DAS) ; les déformations (DSS).

Vos missions

Vous travaillerez principalement sur deux cas d'usage.

Surveillance de pipelines ISR

L'objectif sera d'étudier la possibilité de détecter et localiser précocement des fuites sur des conduites enterrées transportant des fluides de procédé.

  • la compréhension des scénarios de fuite ;
  • la modélisation thermique et acoustique ;
  • l'étude des seuils de détection DTS/DAS ;
  • la conception d'essais expérimentaux ;
  • la comparaison entre simulations et mesures ;
  • la définition d'architectures de monitoring.
Monitoring des puits de forage ISR

Vous étudierez également les possibilités offertes par les fibres optiques pour mieux caractériser :

  • les venues d'eau ;
  • les fractures actives ;
  • les profils d'écoulement ;
  • l'effet de stimulations hydrauliques ;
  • les circulations préférentielles dans les formations géologiques.
Une mission volontairement transverse

Le poste ne se limite pas à la réalisation d'essais.

Vous serez amené(e) à suivre l'ensemble du cycle d'une innovation technologique : Besoin métier → étude scientifique → choix technologique → fournisseur → modélisation → expérimentation → analyse → recommandation.

Vous échangerez ainsi avec :

  • ingénieurs instrumentation ;
  • géologues et hydrogéologues ;
  • spécialistes procédés ;
  • équipes R&D ;
  • fournisseurs de technologies photoniques ;
  • partenaires académiques.

Des échanges ou déplacements chez des partenaires technologiques et, selon les opportunités et l'avancement des projets, sur des sites Orano pourront être envisagés.

Profil

Nous recherchons avant tout un profil curieux, polyvalent et une première expérience serait un plus. Formation possible : physique appliquée ; instrumentation ; mesures physiques ; photonique / optique ; électronique ; systèmes embarqués ; traitement du signal ; mécatronique. Une connaissance préalable du nucléaire ou de l'industrie minière n'est pas nécessaire. Une connaissance des fibres optiques est appréciée mais n'est pas indispensable : le sujet sera justement l'occasion de développer cette expertise.

Compétences appréciées

goût pour la physique expérimentale ; instrumentation et chaînes de mesure ; traitement du signal et analyse de données ; Python, Matlab ou outils équivalents ; modélisation physique ; capacité à réaliser des essais ; autonomie dans la recherche bibliographique ; capacité à dialoguer avec des interlocuteurs issus de métiers différents. La capacité à poser les bonnes questions sera aussi importante que la maîtrise d'un logiciel particulier.

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