Ingénieur-e méthodes numériques transverse F/H

Safran; Moissy-Cramayel; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Job summary

Safran Aircraft Engines recherche un ingénieur en simulation numérique pour concevoir et faire évoluer des chaînes de calcul multiphysiques (aéro/ mécanique/ thermique) et des modèles de substitution (IA), au service des bureaux d'études turbines et compresseurs.

Vous garantissez le support utilisateur, documentez les méthodes et participez à l'innovation IA et à la veille technologique dans un cadre industriel exigeant.

Qualifications

• Formation Bac+5 ou Bac+8, avec au moins 3 ans d'expérience dans le domaine.
• Solides connaissances en simulation numérique et dans au moins un domaine de la physique appliquée (aérodynamique, mécanique ou thermique).
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement logiciel.

Responsibilities

• Concevoir, développer et faire évoluer des chaînes de calcul multiphysiques et des modèles de substitution (IA).
• Garantir le support utilisateur et la montée en compétence sur les outils de simulation.
• Structurer la documentation et accompagner la formalisation des méthodes, en assurant leur validation méthodique.
• Participer à la vie de l'équipe et proposer des innovations.
• Veiller à la veille technologique et contribuer aux feuilles de route.

Skills

Python

Simulation numérique

Aérodynamique

Mécanique

Thermique

Gestion/Analyse de données

Anglais professionnel

Education

Bac+5 ou Bac+8 (thèse appréciée)

Tools

Optimus

ANSYS

Job description

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Rejoignez Safran Aircraft Engines - là où la simulation numérique façonne l'aéronautique de demain !

Présentation de l'entreprise

Safran Aircraft Engines est leader mondial dans la conception, la fabrication et la maintenance de moteurs d'avions civils et militaires. L'exigence, la performance industrielle et l'innovation sont au coeur de notre ADN, portées par la diversité des talents et l'excellence technologique.

Votre environnement de travail

Notre mission principale : Répondre aux enjeux liés aux nouvelles architectures moteurs en fournissant des solutions concrètes, outillées et innovantes pour répondre aux besoins de modélisation et de calculs de nos bureaux d'études.

L'équipe est organisée autour de deux pôles complémentaires :

• Chaînage : construction de chaînes de calcul multiphysique (aéro/méca/thermique), via Optimus et Python.
• Optimisation : méthodes d'optimisation et modèles de substitution (réseaux de neurones, forêts de régression, ML, IA…) pour exploiter les chaînes paramétriques.

Le poste est transverse, orienté principalement optimisation, avec une contribution au pôle chaînage. Au-delà du support aux départements turbines, compresseurs, Fan et intégration, vous contribuerez aussi à la dimension R&D de l'équipe, notamment sur la montée en puissance de l'IA appliquée à la simulation.

Vos missions :

• Concevoir, développer et faire évoluer des chaînes de calcul multiphysiques (aérodynamique, mécanique, thermique) ainsi que des méthodes d'optimisation associées (modèles de substitution, IA) pour l'exploitation de chaînes paramétriques, au service des bureaux d'études turbines, compresseurs, Fan et intégration.
• Garantir le support utilisateurs et la montée en compétence sur l'utilisation des outils de simulation.
• Structurer la documentation et accompagner la formalisation des méthodes, en assurant leur validation méthodique.
• Participer à la vie de l'équipe.
• Être force de proposition sur l'innovation.
• Assurer la veille technologique sur la modélisation et contribuer aux feuilles de route.
• Représenter l'équipe et la société dans des instances internes Safran et externes au Groupe.

Profil candidat.e :

Compétences techniques :

• Formation Bac+5 ou Bac+8 (thèse appréciée), avec au moins 3 ans d'expérience dans le domaine ;
• Solides connaissances en simulation numérique et dans au moins un domaine de la physique appliquée (aérodynamique, mécanique ou thermique), avec une bonne compréhension des phénomènes physiques ;
• Bonnes pratiques de développement logiciel, maîtrise de Python indispensable ;
• Aisance dans la gestion, la manipulation et l'analyse de données ;
• La connaissance des turbomachines est fortement appréciée ;
• La connaissance d'Optimus et ANSYS est appréciée, ainsi qu'une première expérience en modèles de substitution / apprentissage automatique.

Aptitudes personnelles :

• Rigueur et curiosité, avec une capacité à travailler aussi bien en équipe qu'en autonomie ;
• Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de présentation, avec une vision transverse des problématiques ;
• Goût pour le partage des connaissances : capacité à démystifier la complexité et à la rendre accessible ;
• Esprit multidisciplinaire : aisance à interagir avec des experts métiers, des ingénieurs de domaine, des spécialistes et des informaticiens ;
• Niveau d'anglais professionnel requis.