Ingénieur·e IA et méthodes formelles – expérimentation

Inria; Rennes; On-site; EUR 52,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés

Congés annuels généreux (7 semaines) +

Job summary

Inria, centre Rennes, recherche un ingénieur scientifique contractuel pour piloter l’expérimentation sur l’alliance IA et méthodes formelles dans le cadre du Défi FRAIME. Basé dans les locaux du centre Inria de l’Université de Rennes, vous collaborerez avec MERCE et les équipes Inria de Nantes et Paris pour faire progresser des cas d’usage industriels.

Le poste implique une veille technologique continue sur les LLM et SLM, le déploiement d’infrastructures et l’accompagnement des chercheurs avec

Qualifications

• Master ou équivalent en informatique/IA/maths appliquées.
• Maîtrise RL/LLM/SLM et expérimentation.
• Capacité à travailler en équipe et communiquer en anglais professionnel.

Responsibilities

• Identifier les technologies IA pertinentes pour les expérimentations.
• Veiller sur les technologies (LLMs, SLM) du projet.
• Déployer des infrastructures utilisables sur la durée du projet.
• Évaluer les expérimentations et produire des synthèses.
• Transmettre l’expérience pratique et contribuer aux choix techniques.
• Capitaliser et diffuser les connaissances via synthèses et présentations.

Skills

RL/LLM/SLM tech

Experimentation

Collaborative tools (Git/CI)

Anglais professionnel

Travail en équipe

Education

Master ou équivalent en informatique, IA ou mathématiques appliquées

Tools

Git

Intégration continue

Gestion de projets logiciels

Job description

Inria, centre Rennes, recherche un ingénieur scientifique contractuel pour piloter l’expérimentation sur l’alliance IA et méthodes formelles dans le cadre du Défi FRAIME. Basé dans les locaux du centre Inria de l’Université de Rennes, vous collaborerez avec MERCE et les équipes Inria de Nantes et Paris pour faire progresser des cas d’usage industriels.

Le poste implique une veille technologique continue sur les LLM et SLM, le déploiement d’infrastructures et l’accompagnement des chercheurs avec