Ingénieur(e) Diffusion de Données & API (CDI)

Inpi; Courbevoie; Remote; EUR 42,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride télétravail 1–3 jours/semaine

Mutuelle et avantages sociaux

Chèques vacances et resto/Cafétéria

Événements d’entreprise et mobilité

Job summary

INPI recherche un(e) Ingénieur(e)/chargé(e) de diffusion des données, CDI, basé(e) à Courbevoie. Vous intégrerez les contenus sur Data Inpi et assurerez leur diffusion (BOPI, jurisprudence) tout en garantissant le suivi et le bon fonctionnement des flux.

Vous avez au moins 3 ans d’expérience en projets informatiques, avec des compétences solides en architectures de données, intégration, SQL/NoSQL, et développement (Python, shell).

Qualifications

• Maîtrise des architectures de données et nettoyage/synthèse des données.
• Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques et à documenter les processus.

Responsibilities

• Intégrer de nouveaux contenus sur le portail Data Inpi (BOPI et jurisprudence).
• Encadrer les tests et recettes des applicatifs métiers et réaliser les tests lors des mises en place.
• Suivre la production et assurer le contrôle qualité des données diffusées sur les services de recherche en ligne.
• Gérer les flux et le traitement des données (enrichissements, formats), et assurer l’ouverture via Portail Data Inpi, API et FTP.
• Contribuer à la documentation interne et aux spécifications fonctionnelles et techniques.

Skills

Data integration

Data architectures

SQL/NoSQL

Python

Git

Shell

REST

Markdown

Teamwork

Organisation

Education

Master 2 data / développement logiciel

Tools

SQL

NoSQL

REST

SOAP

FTP

Job description

INPI recherche un(e) Ingénieur(e)/chargé(e) de diffusion des données, CDI, basé(e) à Courbevoie. Vous intégrerez les contenus sur Data Inpi et assurerez leur diffusion (BOPI, jurisprudence) tout en garantissant le suivi et le bon fonctionnement des flux.

Vous avez au moins 3 ans d’expérience en projets informatiques, avec des compétences solides en architectures de données, intégration, SQL/NoSQL, et développement (Python, shell).