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OPTIMA AI conçoit et déploie des agents d'IA pour automatiser la conformité des machines industrielles. Vous serez le référent DevOps pour mettre en production les agents IA, déployer les pipelines CI/CD et assurer l'observabilité des exécutions.
Vous justifierez d'au moins 3 ans d'expérience et d'une formation Bac+3 (un Bac+5 est apprécié). Le poste propose un télétravail à 100% dès le premier jour, un plan d’actionnariat et un budget formation, avec des déplacements régionaux possibles.
Ingénieur(e) DevOps / LLMOps - mise en production d'agents IA (H/F)
Ingénieur(e) DevOps / LLMOps - mise en production d'agents IA (H/F) France
OPTIMA AI conçoit des agents d'intelligence artificielle qui automatisent la conformité réglementaire des machines industrielles. Nos clients sont des industriels soumis au Règlement européen 2023/1230 : nos agents analysent leurs documentations techniques, identifient les écarts aux normes et produisent les livrables de conformité. Nos données et nos traitements sont hébergés en Europe.Ces agents fonctionnent. Il s'agit maintenant de les exploiter en production, de façon fiable, mesurable et maîtrisée. C'est l'objet de ce poste, à créer.Rattaché au Responsable informatique, au sein d'une équipe technique resserrée, vous êtes le référent de la chaîne qui va du code au service rendu au client.Vos missions :Mise en production des agents IA (LLMOps) : déployer et versionner les agents, exploiter les briques de recherche documentaire et la base vectorielle, mettre en place l'observabilité des exécutions, constituer les jeux d'évaluation qui détectent une régression avant qu'elle n'atteigne la production, piloter les coûts d'inférence.Intégration et déploiement continus : concevoir et opérer les pipelines CI/CD, automatiser construction, tests et livraison, maintenir la cohérence des environnements de développement, de recette et de production.Infrastructure as Code et conteneurisation : décrire l'infrastructure sous forme de code, conteneuriser les applications et les agents avec Docker, provisionner et faire évoluer des environnements reproductibles.Supervision et maintien en conditions opérationnelles : métriques, centralisation des journaux, alertes, gestion des incidents, sauvegardes et plan de reprise d'activité testé.DevSecOps et conformité : durcissement des environnements, gestion des secrets et des vulnérabilités, sécurisation des pipelines, contribution à la mise en œuvre technique du RGPD et du Règlement européen sur l'IA.Documentation et transmission : runbooks, procédures, diffusion des pratiques DevOps auprès des développeurs.Le profil que nous cherchons :Trois ans minimum d'expérience en environnement DevOps, SysOps ou exploitation d'infrastructures, idéalement en contexte conteneurisé. Formation Bac+3 minimum en informatique, ingénierie logicielle ou systèmes et réseaux ; Bac+5 apprécié. Le métier ne faisant l'objet d'aucun diplôme spécifique, les parcours par la formation continue ou en autodidacte sont pleinement recevables.Vous maîtrisez Linux, Docker, Git et les pipelines CI/CD, vous automatisez en Python, et vous êtes à l'aise avec la supervision et les bases de données relationnelles et à l'aise avec Open-tofu.Une expérience de la mise en production d'applications reposant sur des modèles de langage est un atout majeur. À défaut, une appétence réelle pour le sujet suffit : c'est un domaine où peu de gens ont dix ans d'expérience, et nous préférons quelqu'un qui a envie d'y aller à quelqu'un qui coche toutes les cases.Ce que nous proposons :Télétravail à 100 %, dès le premier jour - pas après la période d'essaiActionnariat salariéMutuelle d'entrepriseBudget de formation et de certificationsUn périmètre large et une vraie autonomie : vous construisez le socle, vous ne le maintenez pasProcessus de recrutement : un premier échange de 30 minutes, un entretien technique avec le Responsable informatique, puis un entretien final avec la Direction.
Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Conditions de travail Possibilité de télétravail
Travail en mode projet
Au domicile de l'intervenant
Salaire
Déplacements Déplacements: Ponctuels Zone régionale