ingénieur(e) devops azure (h/f).

MissionHandicap

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EUR 60 000 - 90 000

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Résumé du poste

MissionHandicap recherche un(e) Ingénieur(e) DevOps pour accompagner la croissance de notre infrastructure et automatiser les déploiements, avec une forte appétence pour Azure et le multi-cloud. Vous intègrerez une équipe technique exigeante où IaC et l'automatisation sont au cœur des pratiques.

Vous concevrez et maintiendrez des chaînes CI/CD robustes et participerez à l'orchestration Kubernetes. Vous piloterez des pipelines, sécuriserez les déploiements et contribuerez à l'automatisation des

Qualifications

  • Le poste nécessite un profil polyvalent, capable de piloter des sujets complexes sur GitLab et Terraform, tout en naviguant facilement dans un écosystème multi-cloud.
  • 4 (Expertise) : DevOps (culture et pratiques), Terraform, Git, GitLab, GitLab CI.
  • 3 (Maîtrise avancée) : Azure, GCP, Docker, Sécurité Cloud et applicatif.
  • 2 (Maîtrise opérationnelle) : AWS, Kubernetes, Scripting Bash, Outillage & Méthodes d'exploitation (monitoring, logging).
  • 1 (Connaissances) : Scripting Python, Administration système Linux.

Responsabilités

  • Automatisation & CI/CD : Concevoir, déployer et optimiser des pipelines d'intégration et de déploiement continu de bout en bout avec GitLab CI.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Industrialiser le déploiement de nos infrastructures Cloud (Azure, GCP) en utilisant Terraform.
  • Conteneurisation : Accompagner les équipes de développement dans la création et la gestion d'images Docker, et participer à l'orchestration sous Kubernetes.
  • Sécurité (DevSecOps) : Intégrer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité directement dans le code et les pipelines de déploiement.
  • Exploitation & Scripting : Assurer le maintien en condition opérationnelle, outiller les équipes et automatiser les tâches courantes d'administration (Bash, Python).

Connaissances

DevOps culture
Terraform
Git/GitLab
Azure
GCP
Docker
Kubernetes
Python
Bash
Linux

Outils

Terraform
Git
GitLab CI
Azure
GCP
Docker
Kubernetes
Bash
Python
Linux

Description du poste

Pour accompagner la croissance de notre infrastructure et l'automatisation de nos déploiements, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps avec une forte appétence pour les environnements Azure et multi-cloud.

Vous intégrerez une équipe technique exigeante où la culture de l'Infrastructure as Code (IaC) et l'automatisation sont au cœur des pratiques. Votre rôle sera de concevoir, sécuriser et maintenir des chaînes CI/CD robustes tout en gérant le cycle de vie de nos environnements Cloud, principalement sur Azure, avec des ouvertures sur GCP et AWS.Vos Missions Principales

En tant qu'expert de la culture DevOps, vous interviewez sur l'ensemble de la chaîne de valeur logicielle et infrastructurelle :

  • Automatisation & CI/CD : Concevoir, déployer et optimiser des pipelines d'intégration et de déploiement continu de bout en bout avec GitLab CI.
  • Infrastructure as Code (IaC) : Industrialiser le déploiement de nos infrastructures Cloud (Azure, GCP) en utilisant Terraform.
  • Conteneurisation : Accompagner les équipes de développement dans la création et la gestion d'images Docker, et participer à l'orchestration sous Kubernetes.
  • Sécurité (DevSecOps) : Intégrer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité directement dans le code et les pipelines de déploiement.
  • Exploitation & Scripting : Assurer le maintien en condition opérationnelle, outiller les équipes et automatiser les tâches courantes d'administration (Bash, Python).
Stack Technique & Prérequis

Le poste nécessite un profil polyvalent, capable de piloter des sujets complexes sur GitLab et Terraform, tout en naviguant facilement dans un écosystème multi-cloud.

  • Niveau 4 (Expertise) : DevOps (culture et pratiques), Terraform, Git, GitLab, GitLab CI.
  • Niveau 3 (Maîtrise avancée) : Écosystème Azure (Cloud principal), GCP, Docker, Sécurité Cloud et applicatif.
  • Niveau 2 (Maîtrise opérationnelle) : AWS, Kubernetes, Scripting Bash, Outillage & Méthodes d'exploitation (monitoring, logging).
  • Niveau 1 (Connaissances) : Scripting Python, Administration système Linux.
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