Ingénieur(e) Dév Logiciel – Santé Numérique PEPR

Inria; Paris; Sur place; EUR 46 000 - 64 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiels

Congés annuels généreux (7 semaines) +

Télétravail après 6 mois

Résumé du poste

Inria Paris, dans le cadre du PEPR Santé Numérique, recherche un Ingénieur Communauté – Soutien au Développement Logiciel. Poste ouvert au centre Inria Paris avec déplacements réguliers et mission de 2 ans renouvelable.

Vous animerez et soutiendrez une communauté de chercheurs et d’ingénieurs, promovant les bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI, tests) et accompagnerez les équipes dans leurs projets, tout en favorisant la reproductibilité des résultats et l’organisation

Qualifications

• Formation en informatique / génie logiciel ou systèmes et réseaux.

Responsabilités

• Animer et soutenir la communauté de chercheurs et ingénieurs du PEPR Santé Numérique.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel et diffuser les ressources (Git, CI, tests).
• Accompagner les équipes dans la reproduction des résultats et dans l’organisation d’événements techniques.
• Concevoir et animer des sessions de formation et des ateliers pratiques.
• Développer des pipelines de traitement des données et assurer la reproductibilité des résultats.

Connaissances

Animation de communautés

Communication efficace

Autonomie et curiosité

Linux

Git

Tests & CI

Formation

Bac+5 ou équivalent

Outils

Git

CI

Packaging outils (pip, conda, CRAN, Bioconductor)

Docker

Description du poste

Inria Paris, dans le cadre du PEPR Santé Numérique, recherche un Ingénieur Communauté – Soutien au Développement Logiciel. Poste ouvert au centre Inria Paris avec déplacements réguliers et mission de 2 ans renouvelable.

Vous animerez et soutiendrez une communauté de chercheurs et d’ingénieurs, promovant les bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI, tests) et accompagnerez les équipes dans leurs projets, tout en favorisant la reproductibilité des résultats et l’organisation