Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données H/F

CNRS; Saint-Aubin; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche en sciences humaines cherche un Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données pour concevoir, développer et sécuriser des bases de données. Les candidats doivent avoir une expertise en Webscraping et connaître les normes de la RGPD. Ce poste exige un travail collaboratif avec des équipes de recherche, le nettoyage et l'enrichissement de données massives, ainsi qu'une bonne maîtrise de SQL, R et Python. Une connaissance des systèmes de gestion de bases de données est également nécessaire.

Qualifications

• Expérience de projets informatiques complexes.
• Intérêt pour les sciences sociales et économiques.
• Connaissance de la RGPD.
• Maitrise des langages informatiques en lien avec les bases de données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des bases de données.
• Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données.
• Former les chercheurs sur la sécurité des données.

Connaissances

Webscraping

SQL

R

Python

Conception de bases de données

Anglais technique (B2)

Formation

Diplôme en informatique ou data science

Outils

ARCGIS

QGIS

Description du poste

Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)
Intitulé de l'offre : Ingénieur-e de recherche en production, traitement et analyse de données H/F
Référence : UMR7170-MOBINT-K54024
Lieu de travail : PARIS CEDEX 16
Institut : INSHS - Institut des sciences humaines et sociales
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur de recherche en production, traitement et analyse de donnees

Missions

Concevoir, mettre en œuvre des bases de données et en garantir leur sécurité, leur cohérence et leur évolution ; assurer un rôle de prescription, de conseil, d'assistance, d'information, de formation et d'alerte autour des bases de données auprès de l'équipe de recherche.

Activités

• Assurer la collecte de données issues de la statistique publique (Insee) ou Internet (Twitter, Facebook, LinkedIn ou autre), la récupération des enquêtes existantes (PROGEDO, API sur bases données en ligne), Interface avec la statistique publique (accès avec le CASD) et avec les propriétaires de bases de données.
• Manipuler des données massives (big data) pour l'exploitation secondaire de données administratives.
• Assurer le nettoyage des données, corriger les coquilles, les doublons, les données manquantes, données mal enregistrées, enrichissement automatique des données.
• Concevoir, développer des bases de données adaptées aux enquêtes en sciences sociales et économiques.
• Établir des requêtes sur les bases de données.
• Assurer l'entretien des bases de données, le stockage et la mise à jour des données.
• Mettre en place des outils permettant le respect de la réglementation RGPD des données stockées.
• Veiller aux évolutions nécessaires pour garantir la sécurité logique et physique du système d'information dans son ensemble.
• Jouer un rôle de conseil ou d'aide auprès des chercheurs dans l'élaboration et à la conception de leur besoin.
• Sensibiliser et former les chercheurs aux enjeux de sécurité des données et veiller à leur bon usage.
• Assurer la sécurité des données et apporter des conseils pratiques aux chercheurs.

Compétences

Connaissances :

• Expérience de projets informatiques complexes.
• Intérêt pour les sciences sociales et économiques.
• Expertise du Webscraping.
• Expertise, concept et architecture des bases de données.
• Expertise sur les outils et techniques informatiques de gestion et de traitement de très grandes masses de données.
• Méthodologie de conduite de projet.
• Connaissance des systèmes de gestion de bases de données.
• Maitrise les langages informatiques en lien avec les bases de données et la collecte de données tels que SQL, R, Python, JSON.
• Connaissance en sécurité des données.
• Connaissance de la RGPD.
• Anglais technique (niveau B2 du cadre européen de référence).

Compétences opérationnelles :

• Expérience de projets informatiques complexes.
• Maitriser la conception, développement et entretien des bases de données.
• Savoir veiller au stockage et à la conservation des données.
• Savoir anticiper les évolutions fonctionnelles et techniques.
• Connaître les normes de documentation des données.
• Maîtriser les logiciels de traitement de données géolocalisées (ARCGIS, QGIS...).

Savoir être :

• Ouverture d'esprit et disponibilité.
• Capacité d'écoute et de conseil.
• Goût pour le travail en équipe.
• Savoir communiquer et faire preuve de pédagogie.

Contexte de travail

Le poste d'IR Ingénierie des systèmes d'information sera mutualisé entre trois unités de recherche situées dans les locaux de l'Université Paris Dauphine (Paris 16) :

• L'IRISSO (UMR7170 CNRS, UMR1427 INRAE), laboratoire de recherche en sociologie, regroupant 54 chercheurs et enseignants-chercheurs et 46 doctorants.
• Le DRM (UMR7088 CNRS), laboratoire de sciences de gestion regroupant environ 80 chercheurs et enseignants-chercheurs et 85 doctorants.
• Le LEDa (UMR CNRS 8007, IRD 260), laboratoire d'économie, regroupant environ 80 chercheurs et enseignants chercheurs et 60 doctorants.

L'affectation principale du poste sera IRISSO (UMR7170 CNRS, UMR1427 INRAE). Un IR BAP D a déjà été recruté en 2025 et est affecté au 1er décembre au LEDa pour une fonction également mutualisée entre les trois laboratoires. Le second IR aura vocation à constituer, en synergie avec le premier, un pôle technique au service des projets de recherche des laboratoires nécessitant leur expertise. L'activité de ce pôle de deux ingénieurs sera suivie par un comité de pilotage, constitué des directeurs/trices des trois laboratoires concernés, ou de leurs représentants. Ce comité veillera au respect de la répartition du travail des ingénieurs entre les trois laboratoires.