Ingénieur(e) de Recherche – Développement et usage de l’IA

Nous Recrutons; France; Hybride; EUR 27 000 - 36 000; Plein temps

Résumé du poste

Nous Recrutons recherche un candidat pour accompagner les équipes ECRIN dans l’utilisation de services de calcul existants et assurer l’interface avec les experts en IA de CornelIA.

Le/la candidat.e suivra les projets issus de l’AAP et développera les outils nécessaires à leur réalisation.

Qualifications

• Master 2 ou équivalent requis.
• Connaissances avancées en Python, R et ML.
• Expérience en gestion de projets et communication.

Responsabilités

• Accompagner les équipes vers l'utilisation de services de calcul existants.
• Collecte des besoins algorithmiques auprès des équipes scientifiques.
• Préparation de données expérimentales pour les modèles IA (normalisation, filtrage, agrégation, curation).
• Spécification et développement des algorithmes de traitement en collaboration avec CornelIA.
• Mise en place de traitements opérationnels.
• Développement de services de données.

Connaissances

Python

R

Machine Learning

Analyse des données

Gestion de projets

Formation

Master 2 ou équivalent

Outils

Jupyter

Scikit-learn

SQL

Description du poste

La mission du/de la candidat.e retenu.e sera d'accompagner les équipes d'ECRIN vers l'utilisation de services de calcul existants, d'assurer l'interface entre les équipes d'ECRIN et les experts en algorithmie IA de CornelIA et d’assurer le suivi des projets issus de l’AAP et de développer les outils nécessaires à leur réalisation.

Missions détaillées

>> Support à la prise en main de ressources de calcul

>> Collecte des besoins algorithmiques auprès des équipes scientifiques

>> Préparation de données expérimentales pour les rendre assimilables dans les modèles IA (normalisation, filtrage, agrégation, curation...)

>> Spécification et développement des algorithmes de traitement, en collaboration avec CornelIA

>> Mise en place de traitements opérationnels

>> Développement de services de données

Profilrecherché : ≥ Master 2

Savoirs nécessaires:

• Connaissances avancées en programmation (python, R...)

• Connaissances en utilisation de ressources de calcul

• Connaissances en techniques de Machine Learning

• Traitement et exploitation de données numériques

• Gestion de projets

• Une bonne culture en sciences expérimentales est un plus.

Savoir-faire:

• Capacité d'analyse et de synthèse.

• Bonnes qualités rédactionnelles et de présentation orale.

• Démarche scientifique (sources, méthodes, veille).

Savoir être:

• Bonnes capacités de communication, avec des acteurs divers

• Capacité à rendre compte des résultats en interne et en externe à travers des présentations orales ou de rapports écrits.

• Esprit d’équipe.

• Adaptabilité.

Conditions

Durée: 20 mois entre début novembre 2026 et juin 2028

La fourniture du matériel nécessaire sera opérée par le laboratoire de recherche d’accueil. Des déplacements sont à prévoir dans les laboratoires partenaires situés sur le site de la Cité Scientifique de Villeneuve d’Ascq et occasionnellement au niveau régional. Les frais de déplacements seront pris en charge par l’Université de Lille.

Date limite de candidature: 04/10/2026