Ingénieur.e de recherche - CDD 12 mois H/F

IMT Mines Albi Carmaux

Albine

On-site

EUR 42,000 - 54,000

Full time

3 days ago

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Télétravail possible

Job summary

IMT Mines Albi recrute un ingénieur(e) de recherche en CDD de 12 mois pour concevoir et développer un jumeau numérique des sites universitaires dans le cadre du projet DIGIFAC Santé. Vous contribuerez à la modélisation des flux et à l’intégration de données issues de plusieurs services.

Le profil recherché est Master ou équivalent en génie industriel, supply chain ou génie logiciel, avec des compétences en modélisation, data science et outils de modélisation.

Qualifications

Compétences en modélisation et analyse de processus.
Analyse systémique et de données.
Ingénierie par modèles et aide à la décision.
Simulation et jumeau numérique.
Process mining et connaissances en algorithmique, UML et Web sémantique.
Anglais écrit et parlé (B2) et français (C1) exigés.

Responsibilities

Concevoir et développer un jumeau numérique des sites universitaires pour DIGIFAC Santé.
Modéliser les besoins informationnels et alimenter les modèles à partir des données existantes.
Travailler en équipe de recherche, assurer l’intégration des données et la cohérence des résultats.

Skills

Modélisation des processus

Analyse systémique

Analyse de données

Ingénierie dirigée par les modèles

Aide à la décision

Simulation à évènements discrets

Process mining

Algorithmique

UML

Web sémantique

Anglais (B2)

Français (C1)

Education

Niveau Master / Bac+5

Job description

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)

Ingénieur.e de recherche - CDD 12 mois H/F

Description du poste

Domaine et métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur

Intitulé du poste

Ingénieur.e de recherche - CDD 12 mois H/F

Sans objet

Fonction publique de l'Etat

Catégorie A (cadre)

Statut du poste

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l’Institut Mines- Télécom, 1er groupe d’écoles d’ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial en combinant ses 4 missions - former des ingénieurs en intégrant la dynamique du développement durable, faire de la recherche scientifique, contribuer au développement économique et diffuser la culture des sciences, des techniques et de l'innovation - en un cercle vertueux et porteur d'innovation.

Son positionnement en matière de formation et de recherche la place IMT Mines Albi comme école de référence sur trois des quatre thématiques de l’IMT, à savoir l’industrie du futur responsable, l’énergie, économie circulaire et société ainsi que l’ingénierie, santé et bien-être.

IMT Mines Albi s‘est dotée en 2023 et pour une période quinquennale, d’un plan stratégique décliné en 7 grandes actions, répondant ainsi aux orientations stratégiques du groupe IMT à laquelle elle appartient.

Descriptif de l'employeur (suite)

IMT Mines Albi, au travers du Centre Génie Industriel (CGI), développe des recherches à la frontière entre l’intelligence artificielle et le génie industriel, en collaboration avec des partenaires publics et industriels nationaux et internationaux.
Le Centre Génie Industriel (CGI) (https://cgi.imt-mines-albi.fr/) compte environ 70 personnes dont 25 doctorants. Le centre s’intéresse à l’accompagnement de la transition des écosystèmes en permettant de prendre des décisions responsables et durables, dans des environnements instables ou perturbés. Ceci est mis en pratique par la représentation, la modélisation et l’analyse des données de ces organisations afin de formaliser de la connaissance conduisant à la prise de décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs, incertains et/ou perturbés.
Le CGI est structuré selon des axes de recherche appliquée et des programmes scientifiques. Les axes de recherche appliquée sont :
Axe FLOWS : Flexible Logistics and Operations for sustainable WorldSdans lequel ce poste est rattaché.
Axe DiSCS : Digital Systems for Crisis management and Security ;
Axe TRACE : Territorial Resilience, Agility, and Circular Economy ;
Axe WHOPS : Well-being and Health through Organizational Processes and Services.
Les deux programmes scientifiques au cœur de ces axes de recherche sont :
HOPOPOP : Hybridization for Operations & Planning, Organizations & Performance, Optimization & Problem-solving ;
AIME-DM : Automated Information Modeling and Ex

Description du poste

Dans le contexte de l’Education 4.0, les différents acteurs d’un établissement de formation universitaire (étudiants, personnels, intervenants extérieurs, etc.) ont des contraintes et des objectifs différents ce qui rend complexe la coordination et le pilotage de tels établissements (organisation et planification des enseignements, gestion des espaces collectifs, organisation des sessions d’examens…).
En complément, ces établissements doivent s’adapter tant sur la gestion de leurs sites (meilleure adéquation à de nouvelles formes pédagogiques) que sur les flux de personnes les utilisant pour une meilleure répartition des charges et une interopérabilité de tous les outils à disposition (par exemple, un gestionnaire d’emploi du temps). Dans ce cadre, le jumeau numérique organisationnel représente le système qui permet une simulation et une aide à la prise de décision par des échanges bidirectionnels entre l’organisation physique (personnes et systèmes dont les bâtiments) et sa réplique virtuelle dans un objectif de pilotage global des flux.
Le projet DIGIFAC’Santé s’inscrit dans ce contexte. Il porte sur la conception et le développement d'un jumeau numérique des sites d’une université, de la gestion des flux étudiants et personnels et de l’évolution pédagogique de ses formations.
Un jumeau numérique ne peut remplir son rôle qu'à la condition de représenter fidèlement les informations essentielles à la prise de décision, elles-mêmes issues de données collectées dans les différents services de l’Université et des applications logicielles actuelles. Or, ces applications présentent des niveaux d’hétérogénéité différents selon leurs fonctionnalités. La nature des opérations réalisées (emploi du temps, gestion des salles et du matériel, etc.) impose des contraintes fortes sur la disponibilité de ces données : leur collecte automatique et en temps réel n'est pas toujours techniquement envisageable, ce qui constitue un défi central pour l'alimentation du jumeau numérique.
L’étude à mener dans le cadre de ce projet vise à:
Modéliser le besoin informationnel. Il s'agit de concevoir un méta-modèle capable de représenter, de façon générique et formelle, les informations strictement nécessaires à l’alimentation du jumeau numérique universitaire. Ce méta-modèle doit permettre de cadrer la remontée d'information en définissant le juste besoin, c'est-à-dire en distinguant ce qui relève de l'information décisionnelle de ce qui constitue un artefact de collecte sans valeur ajoutée pour le pilotage.
Alimenter les modèles. Une fois le méta-modèle du besoin informationnel établi, la question de son instanciation à partir de données réelles des applications existantes se pose. Comment alimenter ces modèles à partir de données hétérogènes, partielles, et produites selon des rythmes et des modalités de collecte variables ? Ceci articule des enjeux d'intégration, de qualité et de cohérence de la donnée au regard des exigences du jumeau numérique.
Gérer l'absenc

Description du profil recherché

Compétences, connaissances et expériences souhaitables:

· Modélisation des processus / d’organisation

· Analyse systémique

· Analyse de données

· Ingénierie dirigée par les modèles

· Aide à la décision

· Simulation à évènements discrets et jumeau numérique

· Fouille de processus (process mining),

· Des connaissances en algorithmique, UML, Web sémantique seront très appréciées

Capacités et aptitudes:

· Anglais écrit et parlé (Niveau B2 minimum exigé); cf. référentiel européen; ex.: 785/990 minimum au TOEIC), attesté par une certification reconnue (TOEFL, TOEIC, IELTS).

· La maîtrise du français (C1 minimum) est exigée afin de faciliter les échanges avec les experts et les acteurs.

· Capacité à travailler dans une équipe de recherche, autonomie, esprit d’initiative, organisation, curiosité intellectuelle…

· Motivation pour contribuer à une application universitaire

Ingénieur.e recherche ou post-doctorant, en génie industriel et/ou supply chain management et/ou Génie Logiciel ou Master ou équivalent (niveau Bac+5).

Compétences candidat

Compétences

SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Débutant

Informations complémentaires

Fondement juridique du recrutement

Télétravail possible

Localisation du poste

Date de vacance de l'emploi