Ingénieur/e Data – Services Publics – Toulouse

Sopra Steria; Colomiers; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Accord d’intéressement

Primes vacances et cooptation

Sopra Steria Academy

Mentor personnel

Résumé du poste

Sopra Steria recherche un Ingénieur Data intégré à la communauté Data de la division Services Publics. Vous travaillerez sur les données décisionnelles, la datavisualisation et les pipelines Big Data, en veillant à la sécurité et à la gouvernance.

Vous aurez une mission centrée sur l’ETL, l’intégration des flux et l’automatisation des processus, avec collaboration étroite avec les Data Scientists et Architectes Data. Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine, poste en hybrid à Colomiers.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent avec expérience en Data (BI, data science ou Big Data).
• Minimum 5 ans sur un poste similaire et connaissance des problématiques data publiques/privées.
• Capacité à proposer des solutions et à développer des compétences sur plusieurs technologies.

Responsabilités

• Collecter des données issues de sources internes et externes (bases, fichiers, API, flux).
• Réaliser ETL/ELT, nettoyer et normaliser les données pour les entrepôts décisionnels.
• Intégrer données structurées et non structurées dans une plateforme commune.
• Traiter les flux temps réel et garantir disponibilité et intégrité.
• Veiller à la sécurité et au contrôle d’accès des données.
• Concevoir et exposer les données via API et outils de reporting.
• Documenter métadonnées et soutenir les Data Scientists et analystes.
• Optimiser performances et scalabilité, planifier les tâches et automatiser les pipelines.
• Collaborer avec les Architectes Data et les équipes transverses et assurer les accès.

Connaissances

Data engineering

ETL

SQL

Python

Data governance

BI/datas visualization

Cloud basics

Formation

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou équivalent

Outils

Spark

Airflow

Hadoop

Kubernetes

PowerBI/Tableau

Description du poste

Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et de solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.

Description du poste

The world is how we shape it

Mission

La communauté Data de la division « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique décisionnelle, de la datavisualisation, de la data science, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse).

Notre présence globale dans l’écosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de l’État :

• Souveraineté
• Move to Cloud
• Mise en place de plateforme de données
• Gestion des données à caractère personnel ou sensibles
• Modernisation de socle technologique
• Maitrise des coûts SI
• Gestion de la dette technique

En tant qu’Ingénieur Data, vous intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de données de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené à travailler sur les activités suivantes :

• Collecte de Données : Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes, incluant bases de données, fichiers, API, flux de données en continu, etc.
• Extraction, Transformation et Chargement : Vous effectuerez des opérations ETL pour extraire, transformer (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement…) et charger les données dans les entrepôts ou magasins décisionnels ou dans des formats optimisés pour le Big Data.
• Intégration des Données Structurées et Non Structurées : Vous gèrerez bases relationnelles, fichiers CSV, ainsi que données non structurées (textes, images, vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de données.
• Gestion des Flux de Données en Continu : Vous traiterez les flux en temps réel provenant de capteurs IoT ou de journaux d’événements, garantissant leur disponibilité et intégrité.
• Sécurité des Données : Vous veillerez à sécuriser les données collectées et intégrées via chiffrement, contrôle d’accès et gestion des identités.
• Restitution des données : Vous construirez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils ou de librairies de datavisualisation.
• Gestion des Métadonnées : Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources, transformations et schémas afin de faciliter la compréhension pour les Data Scientists et analystes.
• Performance et Évolutivité : Vous optimiserez les processus d’intégration pour garantir des performances élevées et assurer la scalabilité face à des volumes croissants.
• Collaboration avec les autres équipes : Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, experts fonctionnels, Architectes Data et autres membres de l’équipe.
• Gestion des accès aux données : Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates, conformément au système d’habilitations en place.
• Planification et Automatisation : Vous planifierez les tâches d’intégration et mettrez en place des mécanismes d’automatisation pour réduire délais et erreurs.
• Maintenance et Surveillance : Vous assurerez la maintenance continue des pipelines et surveillerez les flux pour détecter et résoudre rapidement les problèmes.

Environnement technique

• Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Cloudera, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow
• Data science : Python (et librairies), PySpark, R (et packages), SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib, FastAPI, Flask
• BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, Microsoft SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny
• Transverse : Gitlab, JIRA, Confluence, Linux, DevOps

Qualifications

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire.

• Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de vos clients et de leurs projets, et vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
• Vous accordez une importante particularité au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification).
• Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin d’assurer la production de solutions conformes à ses attentes.
• Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre et à adapter votre discours.

Informations supplémentaires

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
• Un accompagnement individualisé avec un mentor.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy.
• L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.