Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) - Industrie - Lyon

Sopra Steria Company

Lyon

Hybride

EUR 60 000 - 90 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

Sopra Steria recrute un.e Data Scientist confirmé.e pour rejoindre la BU INDUSTRIE à Lyon.

Vous contribuerez à des activités de conseil en Intelligence Artificielle, proposer des architectures techniques et auditer des solutions client. Vous participerez à des maquettes et à l’industrialisation de projets IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative, LLM, RAG, Computer Vision) dans le cadre de problèmes industriels et métiers.

Qualifications

  • Minimum 2 ans d'expérience sur poste similaire, idéal ML, DL et IA générative.

Responsabilités

  • Contribuer au conseil en IA et proposer des architectures techniques.
  • Réaliser des maquettes et industrialiser des projets IA (ML/DL/IA générative).
  • Intervenir sur des projets dans le secteur industriel et métiers.

Outils

Python
SQL
AWS
Azure
GCP
Git

Description du poste

Nous recrutons un.eIngénieur.e Data Scientist confirmé.epour rejoindre notreBU INDUSTRIEau sein de l’agenceData & Process Intelligence,spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.

Vos missions :

  • Contribuer aux activités de conseilen Intelligence Artificielle :
    • Compréhension du besoin
    • Proposition de solutions techniques – architectures
    • Réalisation de missions d’audit
    • Accompagnement dans la mise en place des décisions stratégiques du client
  • Participer à la réalisation de maquettes et d’industrialisation de projet d’IA
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • IA Générative
    • LLM, RAG
    • Computer vision

Environnement technique :

  • Python
  • SQL
  • Cloud : AWS, Azure ou GCP
  • Git

Informations supplémentaires

Rejoignez une entreprise où l'humain, l'innovation et l'impact se rencontrent.

Chez CS, nous vous proposons :

  • Une expérience collaborateur enrichissante , portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l'autonomie et le bien-être au quotidien.
  • Un parcours d'intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Académie pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
  • Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.

…et bien d'autres avantages à découvrir en nous rejoignant !

Notre singularité ? L'alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l'avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse.

LA SUITE DES ÉVÉNEMENTS :

Si votre profil correspond, vous serez invité.e à un entretien technique avec l'un de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.

Vous rencontrez ensuite Emeline, notre Chargée de recrutement, pour un moment d'échange autour de votre parcours, des aspirations et de notre culture d'entreprise.

Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l'issue du processus.

#DataScientist #Lyon #GNN

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5), vous justifiez de 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, et particulièrement enMachine Learning,Deep LearningetIA Generative.Vous maîtrisez le langagePython, compétence indispensable pour ce poste.Vous interviendrez dans le secteur des Energies, même si les compétences dans ce domaine ne sont pas nécessaires.

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