Ingénieur(e) Data / ML Data CDI Full remote (France) →

O137; France; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Origin 137 recherche un ingénieur Data/ML pour travailler sur des corpus textuels et scientifiques exigeants : extraction d'information, scoring, NLP, RAG, évaluation de sorties LLM, du notebook à l'intégration backend.

Vous concevrez des pipelines reproductibles, explorerez et structurerez des données issues de publications, bases bibliographiques ou documents métier, et développerez des méthodes de scoring et de filtrage adaptées.

Qualifications

• Data / ML : traitement de données textuelles, NLP, text mining, ML
• Environnement : notebooks et scripts reproductibles
• Bonus, Intégration backend : FastAPI, pydantic, transformers / Hugging Face
• Bonus, LLM appliqué : embeddings, vectorisation, RAG, prompt engineering, évaluation de sorties structurées
• Bonus, Modèles locaux : Ollama, llama.cpp, vLLM ou équivalents
• Bonus, MLOps léger : packaging, pipelines, suivi d'expériences, déploiement de prototypes
• Bonus, Expérience avec des corpus scientifiques ou bibliographiques

Responsibilities

• Développer des pipelines de traitement de corpus textuels et scientifiques, reproductibles et auditables
• Explorer, nettoyer et structurer des données issues de publications, bases bibliographiques ou documents métier
• Concevoir des méthodes de scoring, classification, filtrage ou priorisation
• Extraire de l'information structurée depuis des documents, abstracts ou métadonnées
• Tester et comparer différentes approches ML / NLP sur des cas d'usage réels
• Produire des analyses reproductibles et documentées
• Évaluer les résultats sérieusement : pertinence, robustesse, biais, limites
• Traduire des besoins métier en solutions techniques avec les équipes scientifique, technique et produit
• Intégrer certains modules dans des services backend ou API

Skills

Text processing

NLP

ML

Notebook workflows

Tools

FastAPI

Pydantic

Transformers

HuggingFace

Job description

Origin 137 est une ESN française spécialisée en intelligence artificielle : nous concevons, construisons et opérons des systèmes d'IA en production pour des ETI et de grands groupes. Le conseil IT, augmenté par l'IA.

Nos ingénieurs interviennent en Forward Deployed Engineers, embarqués directement dans les équipes de nos clients : mêmes rituels, mêmes outils, même codebase, avec un transfert de compétences en continu. Partenaire d'Anthropic (Claude), présents en Île-de-France et en Auvergne-Rhône-Alpes, nous ne faisons pas de slides : nous livrons du code en production.

Le poste

Société de conseil en IA, partenaire Anthropic en France. On embarque chez nos clients, industrie, médias, banque, luxe, pour mettre des cas d'usage IA en production, sans boîte noire ni dépendance à un éditeur.On cherche un(e) ingénieur(e) Data / ML pour des corpus textuels et scientifiques exigeants : extraction d'information, scoring, NLP, RAG, évaluation de sorties LLM, du notebook à l'intégration backend.

Développer des pipelines de traitement de corpus textuels et scientifiques, reproductibles et auditables

Explorer, nettoyer et structurer des données issues de publications, bases bibliographiques ou documents métier

Concevoir des méthodes de scoring, classification, filtrage ou priorisation

Extraire de l'information structurée depuis des documents, abstracts ou métadonnées

Tester et comparer différentes approches ML / NLP sur des cas d'usage réels

Produire des analyses reproductibles et documentées

Évaluer les résultats sérieusement : pertinence, robustesse, biais, limites

Traduire des besoins métier en solutions techniques avec les équipes scientifique, technique et produit

Intégrer certains modules dans des services backend ou API

Votre profil

Data / ML : traitement de données textuelles, NLP, text mining, ML

Environnement : notebooks et scripts reproductibles

Bonus, Intégration backend : FastAPI, pydantic, transformers / Hugging Face

Bonus, LLM appliqué : embeddings, vectorisation, RAG, prompt engineering, évaluation de sorties structurées

Bonus, Modèles locaux : Ollama, llama.cpp, vLLM ou équivalents

Bonus, MLOps léger : packaging, pipelines, suivi d'expériences, déploiement de prototypes

Bonus, Expérience avec des corpus scientifiques ou bibliographiques

Choisi pour vos réalisations, pas pour un mot-clé sur un CV.

Des missions choisies avec vous, chez des industriels, des groupes et des directions.

Des ingénieurs augmentés à l'IA : Claude Code et les meilleurs outils du moment, avec transfert des pratiques.

Un transfert de compétences intégré à chaque mission.