Ingénieur-e biostatisticien-ne (H/F)

CIRAD

Montpellier

Hybride

EUR 28 000 - 34 000

Plein temps

Il y a 12 jours

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Résumé du poste

CIRAD, UMR ASTRE, Montpellier, recherche un Ingénieur-e biostatisticien-ne pour accompagner et conseiller les équipes dans la gestion, le traitement et l'analyse des données scientifiques. Le candidat contribuera à la mise en œuvre des analyses, au respect des pratiques et à la rédaction de sections méthodes d’articles.

Le profil doit inclure un Master 2 en statistiques ou domaine équivalent, plus une expérience en accompagnement ou formation en analyse de données, avec une maîtrise du français

Qualifications

Master 2 en statistiques ou domaine connexe.
Expérience en accompagnement, formation ou conseil en analyse de données.
Maîtrise du français et de l'anglais.

Responsabilités

Conseiller et former les équipes sur l'analyse de données et les méthodes statistiques.
Promouvoir les bonnes pratiques, structurer et documenter les données (FAIR).
Conduire l'analyse statistique et les analyses spatio-temporelles.
Collaborer avec l'unité et partenaires externes pour des projets et publications.
Animer des séminaires et ateliers pratiques.

Connaissances

Statistiques avancées

Analyse de données biologiques

Rigueur et précision

Esprit d'équipe

Autonomie

Langages de programmation informatique

Formation

Master 2 en statistiques ou domaine équivalent

Outils

GitLab Cirad

Git

Description du poste

Ingénieur-e biostatisticien-ne (H/F) 34 - MONTPELLIER

Offre n° 213PZKY
Ingénieur-e biostatisticien-ne (H/F)

Description du poste / de la missionAvec plus de 100 agents permanents, l'objectif de l'UMR ASTRE est d'améliorer la santé animale, la santé publique et la sécurité alimentaire au Sud notamment dans le cadre des changements globaux et des transitions des socio-écosystèmes. La veille sanitaire internationale (VSI) tient une place centrale dans la détections précoces des émergences de nouveaux pathogenes ou réémergences des pathogenes existants.Vous jouerez un rôle central dans l'accompagnement et le conseil auprès des collègues et des étudiant-e-s, en les guidant dans la gestion, le traitement et l'analyse de leurs données. Votre expertise sera essentielle pour les aider à interpréter leurs résultats et à rédiger les sections méthodologiques de leurs articles. Vous serez en charge de promouvoir les bonnes pratiques, en étroite collaboration avec le référent de l'UMR.Votre mission s'articulera autour de plusieurs axes stratégiques :- FAIRisation des données : Vous conseillerez sur l'organisation, la structuration et la documentation efficace des données, le renseignement des métadonnées, et leur publication dans le Dataverse Cirad. Votre rôle sera de promouvoir l'importance de rendre les données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables (FAIR).- Optimisation des pratiques de programmation : Vous accompagnerez les équipes dans l'utilisation de la forge logicielle GitLab Cirad et de Git pour le versionnage du code, tout en encourageant les bonnes pratiques de programmation pour garantir la reproductibilité de la recherche dans un cadre de Science Ouverte.- Analyse statistique : Vous contribuerez à l'analyse des données, en conseillant sur les méthodes les plus adaptées aux questions scientifiques posées. Votre regard méthodologique critique et rigoureux sera un atout pour guider la mise en œuvre des analyses et l'interprétation des résultats.Plus spécifiquement pour l'appui en intelligence épidémique : via nos collaborations avec l'Organisation Mondiale de la Santé Animale et la Commission Européenne, nous disposons de jeux de données structurées sur les maladies animales depuis près de 20 ans.En parallèle, en collaboration avec l'unité TETIS «, nous collectons des articles d'alerte sanitaire sur le web (outils PADI-web et MUST). Vous contribuerez aux analyses qui permettent de combiner ces diverses sources d'information (e.g analyses spatio-temporelles) pour développer des outils de veille pour optimiser l'alerte précoce.- Valorisation des résultats : vous contribuerez à partager et diffuser les résultats de recherche, par le dépôt des jeux de données sur le Dataverse et par vos contributions à la rédaction d'articles scientifiques.- Animation et formation : Vous serez en charge d'animer des séminaires et des ateliers pratiques, pour renforcer les compétences des équipes.Formation et expérience- Diplôme : Master 2 (Bac +5) ou supérieur en statistiques, science des données, bioinformatique, ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.- Expérience : De l'expérience dans l'accompagnement, la formation ou le conseil en analyse de données et en programmation scientifique serait un atout.- Maîtrise du français et de l'anglaisConnaissances- Statistiques :Maîtrise des méthodes statistiques classiques (tests, modèles linéaires, analyses multivariées, etc.).Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique (supervisé/non supervisé, réseaux de neurones, arbres de décision) et des approches bayésiennes (un plus).Connaissance de méthodes d'analyses spatio-temporelles.- Gestion des données :Principes FAIR. Structuration, documentation et métadonnées. Vocabulaires contrôlés, ontologies. Connaissance des plateformes de partage de données (ex. Dataverse).

Type de contrat CDD - 12 Mois
Contrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Conditions de travail Possibilité de télétravail
Salaire