Ingénieur(e) Backend

Datapolitics; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération compétitive

Couverture santé

Allocations repas et transport

Nombreux autres avantages

Résumé du poste

Datapolitics recherche un(e) Ingénieur Backend pour contribuer au développement de notre plateforme. Vous concevrez et développerez des APIs, des microservices et des pipelines de données robustes, tout en travaillant sur des systèmes d’IA générative et l’observabilité.

Vous évoluerez dans une équipe impliquée sur l’ensemble du cycle de vie logiciel, avec une forte culture DevOps et une attention à la scalabilité et à la qualité du code.

Qualifications

• Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en développement backend.
• Maîtrise de Python et développement d’APIs et microservices en production.
• Expérience pipelines de données et systèmes IA générative/RAG ou agents IA.
• Maîtrise PostgreSQL, Redis et Elasticsearch; modélisation des données.
• Connaissance des architectures cloud, des systèmes distribués et DevOps; Docker/Kubernetes et CI/CD.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des APIs, des microservices et des pipelines de données.
• Participer à l’architecture et à l’évolution des systèmes backend pour la scalabilité et la performance.
• Améliorer la qualité, les performances et la robustesse des applications.
• Participer à l’automatisation des déploiements et à l’observabilité des systèmes.
• Accompagner stagiaires et apprentis et partager les bonnes pratiques d’ingénierie.

Connaissances

Python

APIs & microservices

CI/CD

Docker/Kubernetes

Cloud architectures

Anglais courant

Formation

Master en informatique / ingénierie logicielle

Outils

PostgreSQL

Redis

Elasticsearch

Airflow

Kafka

RabbitMQ

Terraform

Description du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Backend rejoindre notre équipe technique et contribuer au développement de notre plateforme.

Au sein de l’équipe, tu participeras à la conception, au développement et à l’exploitation des services backend qui alimentent nos produits. Tu travailleras sur des problématiques variées allant des APIs et microservices aux pipelines de données et systèmes d’IA, en collaboration étroite avec les équipes produit et sales.

Tu évolueras dans un environnement où les ingénieurs sont impliqués sur l’ensemble du cycle de vie des applications, de la conception à la mise en production.

Profil recherché

Tes missions

• Concevoir, développer et maintenir des APIs, des microservices et des pipelines de données robustes et évolutifs permettant la collecte, la transformation et l’exploitation de grands volumes de données.
• Participer à l’architecture et à l’évolution des systèmes backend, en proposant des solutions techniques permettant d’améliorer la scalabilité, la performance, la fiabilité et l’évolution de nos produits et de notre plateforme.
• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité, des performances et de la robustesse de nos applications en identifiant et corrigeant les problèmes techniques.
• Participer à l’automatisation des déploiements, à l’observabilité des systèmes et à l’amélioration des pipelines CI/CD.
• Participer au découpage, à l’estimation et aux discussions techniques lors des sprints.
• Accompagner les stagiaires et apprentis dans leur montée en compétences, en participant aux revues de code, en partageant les bonnes pratiques d’ingénierie et en apportant un soutien technique au quotidien.

Formation

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master en informatique, génie logiciel ou domaine connexe.

Compétences requises

• Minimum 2 ans d’expérience professionnelle en développement backend, avec une excellente maîtrise de Python et une expérience significative dans la conception, le développement et l’exploitation d’APIs et de microservices en environnement de production.
• Expérience dans le développement de pipelines de données et d’applications intégrant des systèmes d’IA générative, RAG ou des agents IA.
• Très bonne maîtrise de PostgreSQL, Redis et Elasticsearch, ainsi qu’une solide compréhension de la modélisation des données.
• Bonne compréhension des architectures cloud, des systèmes distribués et des pratiques DevOps, avec une expérience de Docker/Kubernetes et des pipelines CI/CD.
• Capacité à écrire un code propre, maintenable et testé, à analyser et résoudre des problèmes techniques complexes, ainsi qu’à évoluer de manière autonome dans un environnement startup dynamique et en forte croissance.
• Tu as un intérêt marqué pour la chose publique et l’actualité. Malgré cette passion, tu sais mettre de côté tes convictions personnelles pour te muer en observateur neutre et objectif de la vie politique.
• Capacité à comprendre les enjeux métier et les besoins des utilisateurs avant de proposer des solutions techniques, en privilégiant une approche pragmatique et orientée impact.
• Anglais courant à l’écrit et à l’oral.

Compétences appréciées

• Expérience avec Airflow ou des outils d’orchestration de workflows.
• Connaissance des bases de données vectorielles et des technologies de recherche sémantique.
• Expérience avec les architectures événementielles et les systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, SQS).
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, OVH, Scaleway, Azure) et les infrastructures as code (Terraform).
• Connaissance des pratiques d’observabilité et de monitoring (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK).
• Intérêt marqué pour la vie publique, les politiques publiques et l’actualité.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre une startup technologique qui collecte quotidiennement de grands volumes de données provenant de centaines de sources liées à la vie publique et politique française, et développe des systèmes de traitement de données, de NLP et d’IA pour produire des analyses stratégiques utilisées par de grandes entreprises et organisations en France.

• une rémunération compétitive
• une couverture santé
• allocations repas et transport
• de nombreux autres avantages

Travailler sur des problématiques techniques variées : APIs, microservices, pipelines de données, moteurs de recherche, IA générative, systèmes RAG et automatisation.

Collaborer avec une équipe expérimentée et contribuer directement à un produit utilisé en production, dans un environnement startup stimulant, exigeant et en forte évolution.