Ingénieur DSP -Traitement du signal -Industrie H/F

Viveris

Grenoble

Hybride

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 8 jours
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Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive
Mutuelle familiale
Tickets restaurant pris en charge à 60
Transport urbain remboursé
Télétravail 2 jours/semaine
Formation continue

Résumé du poste

Viveris recherche un Ingénieur DSP pour concevoir et optimiser des algorithmes DSP dédiés à la couche PHY des modems wireless, avec modélisation et validation sous Matlab et transition vers une implémentation hardware en collaboration avec les équipes RTL.

Vous travaillerez sur des algorithmes de communication, réaliserez des simulations BER/PER et participerez à l'amélioration continue en laboratoire, dans le cadre d'un projet Grenoblois. Expérience R&D requise et esprit collaboratif.

Qualifications

  • Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en traitement du signal, télécommunications, électronique, systèmes embarqués ou domaine équivalent.
  • 5 ans d'expérience minimum en développement d'algorithmes DSP appliqués aux systèmes de communication, idéalement dans le domaine wireless/radio.

Responsabilités

  • Concevoir et optimiser des algorithmes DSP dédiés à la couche PHY des modems wireless : modulation/démodulation, synchronisation, estimation de canal, filtrage et correction d'erreurs.
  • Développer et maintenir des modèles de référence Matlab en virgule flottante et virgule fixe, servant de référence pour les équipes d'implémentation hardware et de validation.
  • Simuler et analyser les performances des algorithmes dans différentes conditions radio (AWGN, fading, interférences) à travers BER/PER, sensibilité et robustesse.
  • Collaborer avec les équipes RTL et hardware pour accompagner la conversion des algorithmes en implémentation matérielle, évaluer les compromis et valider le comportement du hardware par rapport aux modèles Matlab.
  • Travailler avec les équipes de validation radio afin de corréler les résultats de mesures laboratoire avec les modèles de simulation et contribuer à l'amélioration des algorithmes.
  • Assurer une veille technique et documenter les travaux réalisés, notamment à travers les spécifications algorithmiques, rapports de simulation et analyses de performances.

Connaissances

DSP / Traitement du signal
Esprit analytique

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en traitement du signal, télécommunications, électronique, systèmes embarqués ou domaine équivalent

Outils

MATLAB
RTL
Fixed-point

Description du poste

Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique.

S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire.

Contexte de la mission:

Dans le cadre du développement de solutions de communication sans fil, notre client recherche un Ingénieur DSP / Traitement du Signal spécialisé dans la conception et l'optimisation d'algorithmes pour des blocs IP de modem wireless. Au sein des équipes R&D, vous intervenez sur la conception des algorithmes DSP, leur modélisation et leur validation sous Matlab, ainsi que sur leur transition vers une implémentation hardware en collaboration avec les équipes RTL. La mission se déroulera sur le bassin Grenoblois.

Responsabilités :
  • Concevoir et optimiser des algorithmes DSP dédiés à la couche PHY des modems wireless : modulation/démodulation, synchronisation, estimation de canal, filtrage et correction d'erreurs.
  • Développer et maintenir des modèles de référence Matlab en virgule flottante et virgule fixe, servant de référence ("golden reference") pour les équipes d'implémentation hardware et de validation.
  • Simuler et analyser les performances des algorithmes dans différentes conditions radio (AWGN, fading, interférences) à travers des indicateurs tels que BER/PER, sensibilité et robustesse.
  • Collaborer avec les équipes RTL et hardware pour accompagner la conversion des algorithmes en implémentation matérielle, évaluer les compromis et valider le comportement du hardware par rapport aux modèles Matlab.
  • Travailler avec les équipes de validation radio afin de corréler les résultats de mesures laboratoire avec les modèles de simulation et contribuer à l'amélioration des algorithmes.
  • Assurer une veille technique et documenter les travaux réalisés, notamment à travers les spécifications algorithmiques, rapports de simulation et analyses de performances.
Profil recherché :

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en traitement du signal, télécommunications, électronique, systèmes embarqués ou domaine équivalent.5 ans d'expérience minimum en développement d'algorithmes DSP appliqués aux systèmes de communication, idéalement dans le domaine wireless/radio.

Expérience significative en modélisation et simulation algorithmique dans un contexte R&D.

Une expérience dans la transition d'algorithmes vers une implémentation hardware et dans la collaboration avec des équipes RTL est fortement appréciée.

Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.

Curiosité technique et goût pour l'innovation, notamment sur les nouvelles approches DSP et wireless.

Esprit collaboratif et pédagogie pour travailler efficacement avec les équipes algorithmie, RTL et validation.

Compétences techniques (si requises) :
  • DSP / Traitement du signal : modulation/démodulation, filtrage, synchronisation, channel estimation, FEC.
  • Modélisation & simulation : Matlab, floating-point, fixed-point.
  • Performance radio : BER/PER, sensibilité, robustesse.
  • Modèles de canal : AWGN, fading, interference.
  • Hardware : RTL, conversion fixed-point, implémentation algorithmique.
  • Wireless : LoRa, BLE, FSK ou technologies PHY similaires.
Nos avantages :
  • Rémunération attractive et évolutive ;
  • Mutuelle familiale à garantie haute ;
  • Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
  • 100% du titre de transport urbain remboursé ; 2 jours de télétravail par semaine ;
  • Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.

Ref : 30842993

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