Ingénieur Données & Process Industriels – ERP & Optimisation

ALSTOM Gruppe

Le Creusot

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EUR 40 000 - 60 000

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Avantages offerts par ce poste

Stabilité et défis dans la carrière
Environnement de travail flexible et collaboratif
Investissement dans le développement personnel

Résumé du poste

ALSTOM Gruppe recherche un(e) Ingénieur(e) données & process industriels à Le Creusot pour optimiser les processus et gérer les outils ERP. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et collaboratif, avec des responsabilités en qualité des données et soutien aux équipes industrielles. Un diplôme Bac+5 et une expérience en ERP, idéalement SAP, sont indispensables. Rejoignez une entreprise innovante qui valorise la diversité et l'inclusivité.

Qualifications

  • 5 à 7 ans d'expérience dans un environnement industriel ou logistique.
  • Expérience significative en pilotage d'ERP, idéalement SAP.
  • Connaissance approfondie des flux industriels et des principes d'amélioration continue.

Responsabilités

  • Assurer la pérennité de l'utilisation des outils ERP au sein de l'organisation industrielle.
  • Conseiller les utilisateurs et responsables de département sur les outils et leurs usages.
  • Garantir l'intégrité et la qualité des données dans les applications et interfaces ERP.

Connaissances

Gestion des données
Optimisation des processus industriels
Excellente maîtrise de l'anglais
Compétences avancées en informatique (SAP, Excel, Power BI, Python)

Formation

Diplôme Bac+5 en génie industriel, supply chain ou généraliste

Outils

SAP
Excel
Power BI
Python

Description du poste

ALSTOM Gruppe recherche un(e) Ingénieur(e) données & process industriels à Le Creusot pour optimiser les processus et gérer les outils ERP. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et collaboratif, avec des responsabilités en qualité des données et soutien aux équipes industrielles. Un diplôme Bac+5 et une expérience en ERP, idéalement SAP, sont indispensables. Rejoignez une entreprise innovante qui valorise la diversité et l'inclusivité.
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