Ingénieur DevOps IA & Cloud (Kubernetes, IaC)

AIRBUS DS SLC SAS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation et intéressement

Épargne salariale Airbus

Mobilité nationale et internationale

Résumé du poste

AIRBUS DS SLC SAS recherche un Ingénieur DevOps (f/h) pour rejoindre le Département Ingénierie Logicielle, basé à Elancourt, Île-de-France. Vous automatiserez les infrastructures, déployerez des pipelines CI/CD et gérerez des plateformes conteneurisées.

Vous intègrerez des flux IA/LLM et piloterez des environnements GPU tout en assurant sécurité et conformité. Profil avec au moins 5 ans d'expérience, maîtrise du Cloud, Terraform/Ansible, Docker/Kubernetes, et scripting (Python/Bash).

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en DevOps ou poste équivalent.
• Maîtrise des Cloud publics (AWS/Azure/Google Cloud) et des containers (Docker/Kubernetes).
• Maîtrise Terraform/Ansible; outils de déploiement (Jenkins, GitLab CI) et scripting Python/Bash.
• Capacité à intégrer des services LLM et à gérer des infrastructures IA/GPU.
• Français courant et anglais avancé.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour les apps et services.
• Automatiser l'infrastructure via IaC (Terraform/Ansible).
• Gérer plateformes conteneurisées et supervision (monitoring/logging/alerting).
• Intégrer des flux IA/LLM et orchestrer les workloads GPU.

Connaissances

Cloud platforms

Containers & orchestration

Automation & scripting

IA & ML infra

Français & Anglais avancé

Outils

Docker

Kubernetes

Terraform

Ansible

Jenkins

GitLab CI

Python

Bash

Description du poste

AIRBUS DS SLC SAS recherche un Ingénieur DevOps (f/h) pour rejoindre le Département Ingénierie Logicielle, basé à Elancourt, Île-de-France. Vous automatiserez les infrastructures, déployerez des pipelines CI/CD et gérerez des plateformes conteneurisées.

Vous intègrerez des flux IA/LLM et piloterez des environnements GPU tout en assurant sécurité et conformité. Profil avec au moins 5 ans d'expérience, maîtrise du Cloud, Terraform/Ansible, Docker/Kubernetes, et scripting (Python/Bash).