Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP (H/F)

ALTEN; Boulogne-Billancourt; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

ALTEN, leader européen de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, recherche un Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP pour accompagner la mise en production et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur le Machine Learning et l'IA générative.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire de experts Cloud, Data Engineers et Data Scientists afin de concevoir des plateformes robustes, scalables et sécurisées.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs (Bac+5) ou Master en informatique (M2).
• Minimum 3 ans d'expérience en DevOps, Cloud ou SRE.
• Solide expérience sur Google Cloud Platform et Kubernetes (GKE).
• Bonne maîtrise de Terraform et scripting Python.
• Connaissance des environnements Data, IA ou ML et notions DevSecOps.

Responsibilities

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP).
• Automatiser le provisioning de l'infrastructure via Terraform.
• Industrialiser les chaînes CI/CD et les processus MLOps.
• Déployer et superviser des applications conteneurisées sur Kubernetes (GKE).
• Accompagner les équipes Data dans la mise en production des modèles d'IA.
• Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des environnements Cloud.
• Monitering et gestion des incidents en production.
• Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.

Skills

DevOps

Cloud Computing

Kubernetes

CI/CD

MLOps

Python scripting

DevSecOps

Education

Master en informatique (M2)

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs (Bac+5)

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

Terraform

GKE

Vertex AI

Job description

Créé il y a plus de 35 ans et présent dans plus de 35 pays, ALTEN est le leader européen de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies. Le Groupe accompagne les plus grandes entreprises dans leurs projets d'innovation, de transformation digitale et de développement de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

Avec plus de 60 000 collaborateurs dans le monde, ALTEN intervient sur des projets stratégiques dans des secteurs variés : Banque & Assurance, Télécoms, Énergie, Industrie, Aéronautique, Spatial, Défense, Retail, Transport ou encore Santé.

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud chez nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP pour accompagner la mise en production et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur le Machine Learning et l'IA générative.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Cloud, Data Engineers, Data Scientists et Architectes afin de concevoir des plateformes robustes, scalables et sécurisées.

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP).
• Automatiser le provisioning de l'infrastructure via Terraform.
• Industrialiser les chaînes CI/CD et les processus MLOps.
• Déployer et superviser des applications conteneurisées sur Kubernetes (GKE).
• Accompagner les équipes Data dans la mise en production des modèles d'IA.
• Participer à l'optimisation des performances, de la sécurité et des coûts des environnements Cloud.
• Assurer le monitoring et la gestion des incidents en production.
• Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps

Environnement Technique

Atouts supplémentaires

• Expérience sur Vertex AI ou des projets d'IA générative (LLM, RAG).
• Connaissances DevSecOps et cybersécurité Cloud.

Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs (Bac+5) ou d'un Master en informatique (M2à.
• Minimum 3 ans d'expérience en DevOps, Cloud ou SRE.
• Solide expérience sur Google Cloud Platform.
• Bonne maîtrise de Kubernetes et Terraform.
• Connaissance des environnements Data, IA ou Machine Learning.
• Maîtrise du scripting Python.
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à forte exigence de disponibilité.

Informations complémentaires

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets innovants autour de l'IA et du Cloud.
• Environnement technique moderne.
• Parcours de formation et certifications.
• Évolution rapide vers des postes d'expertise ou d'architecture.
• Télétravail et équilibre vie professionnelle / vie personnelle.