Ingénieur DevOps – Docker/Kubernetes & CI/CD

Meteo France; Toulouse; Hybride; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexible hours

Télétravail

Restaurant administratif ou Ticket-Rep

Participation transports 75%

Mutuelle

Associations sportives et culturelles

Résumé du poste

Météo-France recherche un Ingénieur DevOps pour consolider la démarche DevOps au sein du département des Opérations et assurer les tâches de déploiement et de maintenance des applications déployées en mode Ansible/Docker ou sur des plateformes orchestrées (Kubernetes).

Vous aurez une bonne culture DevOps et serez à l'aise avec Docker, Ansible, Kubernetes et Git pour renforcer les processus de mise en production et coordonner les phases avec les MOA.

Qualifications

• Bonne culture DevOps et sens de l'organisation.
• Connaissance des pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Capacité à coordonner les déploiements avec les MOA et les équipes de dév.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Participer à la définition de la solution technique en intégrant les exigences de production et de sécurité.
• Coordonner avec les MOA les déploiements applicatifs.
• Réaliser le déploiement des packages applicatifs.
• Définir les métriques de surveillance du bon fonctionnement et des performances des applicatifs.
• Rédiger des procédures.
• Accompagner et apporter un support sur des sujets DevOps.
• Réaliser les diagnostics en cas de problèmes applicatifs.

Connaissances

DevOps culture

CI/CD

Team collaboration

Outils

Docker

Ansible

Kubernetes

Git

Description du poste

Météo-France recherche un Ingénieur DevOps pour consolider la démarche DevOps au sein du département des Opérations et assurer les tâches de déploiement et de maintenance des applications déployées en mode Ansible/Docker ou sur des plateformes orchestrées (Kubernetes).

Vous aurez une bonne culture DevOps et serez à l'aise avec Docker, Ansible, Kubernetes et Git pour renforcer les processus de mise en production et coordonner les phases avec les MOA.