Ingénieur DevOps/DataOps – Plateforme Big Data

UNIVERSITÉ GUSTAVE EIFFEL

Champs-sur-Marne

Sur place

EUR 70 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 4 jours

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Résumé du poste

L'Université Gustave Éiffel, via le laboratoire LASTIG, recherche un ingénieur DevOps/DataOps pour assurer la stabilité, la sécurité et la performance d'une plateforme Big Data dédiée à la recherche scientifique. Vous travaillerez sous Kubernetes et contribuerez à l’évolution de l’écosystème data.

Vous déployez et maintenez Spark, Kafka, JupyterHub, Trino et PostgreSQL, automatisez les déploiements (GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Helm, Kustomize) et assurez la traçabilité et la gouvernance des

Qualifications

Expérience en DevOps/DataOps dans un contexte Big Data ou recherche.
Maîtrise des environnements Kubernetes et des outils CI/CD.
Connaissance des principes GitOps et Infrastructure as Code (GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Helm, Kustomize).
Compréhension des enjeux de performance et de gouvernance des données.

Responsabilités

Maintenir la plateforme Big Data: disponibilité, fiabilité, sécurité et performance des services.
Administrer et faire évoluer les composants Kubernetes selon les besoins.
Déployer et maintenir l'écosystème Data: Spark, Kafka, JupyterHub, Trino, OpenMetadata, dbt, MinIO, PostgreSQL.
Automatiser déploiement et configuration et renforcer GitOps, CI/CD et IaC.
Superviser la plateforme, gérer les alertes et améliorer l’observabilité.
Diagnostiquer incidents et optimiser les performances; accompagner les utilisateurs et documenter.